爱站程序员基地大家好，我是刚哥。
趁着元旦假期最后一天，有着大把时间，奔着把tep做大做强的目标，好好学习了一波。在开始正文之前，先回答可能会问到的两个问题。第一个问题是为什么要集成HttpRunner？因为我最近在思考如何给tep做分层设计，参考了我司现有的接口自动化平台，它的设计是每个用例有很多测试步骤，可以针对用例设置预设变量，然后在测试步骤中引用。正当我准备自己开发类似功能时，想到了HttpRunner，我记得HttpRunner第3版是建议直接编写pytest代码而非以前的ymal或json文件了。大有所获，HttpRunner正是以这种方式编写的代码，而且和pytest有很好的结合，很符合tep要集成的第三方包的希望。第二个问题是为什么要集成Flask？刚开始只是我用来调试代码的，等到把Mock写完以后，想到可能大家也需要调试代码，就把它做到tep里面了，并且附带了测试用例的示例代码，安装完以后就能一键运行，开箱即用，美滋滋。归根结底，都是为了把tep做大做强。
tep0.9.3正式发布
要体验HttpRunner和Flask，需要先安装或升级到tep0.9.3。
安装：
pip install tep
升级：
pip install -U tep
或者指定版本：
pip install tep==0.9.3
安装tep时会顺带安装HttpRunner和Flask，安装完以后就可以执行命令初始化项目：
tep startproject demo093
输出：
D:\\PycharmProjects>tep startproject demo0932022-01-03 16:07:31.929 | INFO | tep.scaffold:create_scaffold:53 - Create new project: demo093Project root dir: D:\\PycharmProjects\\demo093Created folder: demo093Created folder: demo093\\fixturesCreated folder: demo093\\testsCreated folder: demo093\\filesCreated folder: demo093\\reportsCreated folder: demo093\\utilsCreated file: demo093\\.gitignoreCreated file: demo093\\conf.yamlCreated file: demo093\\conftest.pyCreated file: demo093\\pytest.iniCreated file: demo093\\fixtures\\__init__.pyCreated file: demo093\\fixtures\\fixture_admin.pyCreated file: demo093\\fixtures\\fixture_env_vars.pyCreated file: demo093\\fixtures\\fixture_login.pyCreated file: demo093\\fixtures\\fixture_your_name.pyCreated file: demo093\\tests\\__init__.pyCreated file: demo093\\tests\\test_login.pyCreated file: demo093\\tests\\test_post.pyCreated file: demo093\\tests\\test_mysql.pyCreated file: demo093\\tests\\test_request.pyCreated file: demo093\\tests\\test_login_pay.pyCreated file: demo093\\tests\\test_login_pay_httprunner.pyCreated file: demo093\\utils\\__init__.pyCreated file: demo093\\utils\\flask_mock_api.py
- 修改了
fixture_env_vars.py
里面的domain为http://127.0.0.1:5000，这是Flask启动后的默认地址。
- 修改了
fixture_login.py
里面的登录url和username，跟Flask的Mock对应。
- 新增了
utils\\flask_mock_api.py
，直接启动Mock服务。
- 新增了
tests\\test_login_pay.py
，用例数据一体开发模式，登录到下单流程的示例代码，可以一键运行成功。
- 新增了
tests\\test_login_pay_httprunner.py
，HttpRunner开发模式，登录到下单流程的示例代码，可以一键运行成功。
新版README.md
之前tep的README是全英文的，这次我也决定不装了，改成中文 ，丰富了内容，大家可以对tep有个全新和全面的了解啦。以下是全文：
tep
tep
是Try Easy Pytest的首字母缩写，是一款基于pytest测试框架的测试工具，集成了各种实用的第三方包和优秀的自动化测试设计思想，帮你快速实现自动化项目落地。
安装
支持Python3.6以上，推荐Python3.8以上。
标准安装：
$ pip install tep
国内镜像：
$ pip --default-timeout=600 install -i 计算机网络/ tep
检查安装成功：
$ tep -V # 或者 tep --version0.2.3
快速创建项目
tep提供了脚手架，预置了项目结构和代码，打开cmd，使用
startproject
命令快速创建项目：
tep startproject project_name
并且提供了
-venv
参数，在项目初始化时，可以同时创建一个虚拟环境（推荐）：
tep startproject project_name -venv
输出测试报告
tep提供了
--tep-reports
参数来生成allure测试报告：
pytest --tep-reports
报告文件存放在根目录的
reports/
中。
Mock服务
tep自带了一个Flask应用（
utils/flask_mock_api.py
），提供了登录到下单流程的5个接口，启动后即可一键运行示例中的测试用例。
三种开发模式
tep兼容三种开发模式：用例数据一体（适合新手）、用例数据分离（适合老手）、HttpRunner（新老皆宜）。
①用例数据一体，示例代码如下所示：
import jmespathfrom tep.client import requestdef test(env_vars, login):# 搜索商品response = request("get",url=env_vars.domain + "/searchSku",headers={"token": login.token},params={"skuName": "电子书"})sku_id = jmespath.search("skuId", response.json())sku_price = jmespath.search("price", response.json())assert response.status_code < 400# 添加购物车sku_num = 3response = request("post",url=env_vars.domain + "/addCart",headers={"token": login.token},json={"skuId": sku_id, "skuNum": sku_num})total_price = jmespath.search("totalPrice", response.json())assert response.status_code < 400# 下单response = request("post",url=env_vars.domain + "/order",headers={"token": login.token},json={"skuId": sku_id, "price": sku_price, "skuNum": sku_num, "totalPrice": total_price})order_id = jmespath.search("orderId", response.json())assert response.status_code < 400# 支付response = request("post",url=env_vars.domain + "/pay",headers={"token": login.token},json={"orderId": order_id, "payAmount": "6.9"})assert response.status_code < 400assert response.json()["success"] == "true"
更多内容请参考《如何使用teprunner测试平台编写从登录到下单的大流程接口自动化用例》
②用例数据分离
开发中，敬请期待…③HttpRunner，示例代码如下所示：
from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequestclass TestLoginPay(HttpRunner):config = (Config("登录到下单流程").variables(**{"skuNum": "3"}).base_url("http://127.0.0.1:5000"))teststeps = [Step(RunRequest("登录").post("/login").with_headers(**{"Content-Type": "application/json"}).with_json({"username": "dongfanger", "password": "123456"}).extract().with_jmespath("body.token", "token").validate().assert_equal("status_code", 200)),Step(RunRequest("搜索商品").get("searchSku?skuName=电子书").with_headers(**{"token": "$token"}).extract().with_jmespath("body.skuId", "skuId").with_jmespath("body.price", "skuPrice").validate().assert_equal("status_code", 200)),Step(RunRequest("添加购物车").post("/addCart").with_headers(**{"Content-Type": "application/json","token": "$token"}).with_json({"skuId": "$skuId", "skuNum": "$skuNum"}).extract().with_jmespath("body.totalPrice", "totalPrice").validate().assert_equal("status_code", 200)),Step(RunRequest("下单").post("/order").with_headers(**{"Content-Type": "application/json","token": "$token"}).with_json({"skuId": "$skuId", "price": "$skuPrice", "skuNum": "$skuNum", "totalPrice": "$totalPrice"}).extract().with_jmespath("body.orderId", "orderId").validate().assert_equal("status_code", 200)),Step(RunRequest("支付").post("/pay").with_headers(**{"Content-Type": "application/json","token": "$token"}).with_json({"orderId": "$orderId", "payAmount": "6.9"}).validate().assert_equal("status_code", 200).assert_equal("body.success", "true")),]
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