爱站程序员基地DSL(Domain Specified Language)领域专用语言是描述特定领域问题的语言，听起来很唬人，其实不是什么高深的东西。看一下下面的代码：
using FlunetApiDemo;var 张三 = \"张三\".是学生().身高(1.62M).体重(48M);Console.WriteLine(张三.BMI());Console.WriteLine(张三.BMI状态());
这段代码根据学生的身高体重，计算BMI并判断状态（偏瘦、正常、超重还是肥胖），看到这里，各位同学可能已经发现问题了：学生有小学生、中学生和大学生，难道计算算法一样？男生女生的计算算法也一样？在这个问题中，各位都是领域专家，从我写的描述特定问题的代码中发现了问题，我需要对代码进行修改，增加年龄和性别因素。
从上面的例子可以看到DSL的作用：是解决领域专家与软件开发人员之间的沟通问题。领域专家通常不懂得编程，无法判断开发人员写的代码是否符合领域的要求，只能是等到软件编写完成，从软件运行表现出来的功能进行判断，而这时成本已经发生了，几个来回下来，进度超时，成本超支。DSL使用领域相关的术语编写，领域专家可以理解，而语言本身基于某种宿主语言，比如C#，可以编译运行，容易验证。所以恰当的DSL可以打通领域专家和开发人员之间的障碍，使软件的业务核心部分开发可靠并有效率。“可以执行”是DSL与需求阶段使用的伪语言或者带图示的自然语言最大的不同。在需求描述的时候，经常使用各种图示或者伪语言对业务进行描述，伪语言一般是一种类似的结构化语言，这种貌似语言的东西往往是很有害的，因为只是大概描述了过程，很多实现细节被忽略或者隐藏了。由于不是严格的编程语言，无法生成可执行的代码，所以也就无法验证对错。
结合上面的例子，我们看一下如何使用Fluent Api创建自己的DSL。其使用的技术实质上是实现现有类型的扩展，这需要我们1）声明一个static类，2）在类中使用static函数，3）使用this关键字修饰需要扩展的类型。上面的\”张三\”.是学生()，“是学生”是字符串类型的一个扩展，返回的是自己定义的Student类型，这段代码如下：
namespace FlunetApiDemo{public static class FluentExt{public static Student 是学生(this string name){return new Student { Name = name };}public static Student 身高(this Student student,decimal height){student.Height = height;return student;}public static Student 体重(this Student student, decimal weight){student.Weight = weight;return student;}public static decimal BMI(this Student student){return student.Weight / student.Height / student.Height;}public static string BMI状态(this Student student){var bmi=student.BMI();if (bmi > 24) return \"肥胖\";if (bmi > 21) return \"超重\";if (bmi < 15) return \"偏瘦\";return \"正常\";}}}
在Student类中只定义关键属性:
namespace FlunetApiDemo{public class Student{public string Name { get; set; }=string.Empty;public decimal Height { get; set; }56cpublic decimal Weight { get; set; }public override string ToString(){return Name;}}}
怎么样，挺简单的吧。完整的代码上传到github: https://github.com/zhenl/FlunetApiDemo
最后的问题是代码中的中文问题，我的原则是怎么方便怎么来，通常我们编写程序时不主张使用中文作为变量或者方法名称，尽管现代编程语言的编译器很多已经不限于只支持ASCII码，但我们仍然无法确保在某些情况下不出现问题（比如如果将中文命名的方法映射为Web Api接口，不支持中文的客户端可能无法调用这个Api）。然而作为领域特定语言的DSL就不用有这个限制，DSL的主要目的就是沟通，如果必须用英文或者汉语拼音进行编写，效果就会大打折扣，更不用说很多领域都是中文为主的，这里不展开说了，举几个例子，“唐诗”、“宋词”、“元曲”估计翻成英语领域专家和程序员都看不懂。
