NumPy 教程目录
1 本文内容
1.1 排序(
Sorting
)
method | description |
---|---|
sort(a[, axis, kind, order]) | 返回数组的排序副本。 |
lexsort(keys[, axis]) | 使用键的序列执行间接稳定排序。 |
argsort(a[, axis, kind, order]) | 返回将对数组进行排序的索引。 |
ndarray.sort([axis, kind, order]) | 就地排序数组。 |
msort(a) | 返回沿第一个指针排序的数组的副本。 |
sort_complex(a) | 首先使用实部,然后使用虚部对复杂数组进行排序。 |
partition(a, kth[, axis, kind, order]) | 返回数组的分区副本。 |
argpartition(a, kth[, axis, kind, order]) | 使用kind关键字指定的算法,沿给定的指针执行间接分区。 |
1.2 搜索
method | description |
---|---|
argmax(a[, axis, out]) | 返回沿轴的最大值的索引。 |
nanargmax(a[, axis]) | 返回指定轴中最大值的索引,忽略 NaN。 |
argmin(a[, axis, out]) | 返回沿轴的最小值的索引。 |
nanargmin(a[, axis]) | 返回指定轴中最小值的索引,忽略 NaN。 |
argwhere(a) | 查找按元素分组的非零数组元素的索引。 |
nonzero(a) | 返回非零元素的索引。 |
flatnonzero(a) | 在 a 的扁平化版本中返回非零索引。 |
where(condition, [x, y]) | 根据条件返回从 x 或 y 中选择的元素。 |
searchsorted(a, v[, side, sorter]) | 查找应插入元素以保持顺序的索引。 |
extract(condition, arr) | 返回满足某个条件的数组元素。 |
1.3 计数
method | description |
---|---|
count_nonzero(a[, axis]) | 计算数组 a 中非零值的数量。 |