AI智能
改变未来

Python中的参数屏蔽

我们有时会不经意间写下如下代码:

def update_indices(indices):indices = [] # 像在更新indices前先将其置空for i in range(10):indices.append(i)indices = [0, 1, 2]update_indices(indices)print(indices)

如上所示,我们有一个元素为

indices

的列表,想通过函数

update_indices

对其进行更新。不过有点特殊的是,我们想在

update_indices

中先将列表置空,然后再插入元素

0, 1,..., 9

。不过,代码运行的结果会出乎我们意料:

[0, 1, 2]

诶~并不是我们想象的

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

,而是根本就没有变,变量

indices

还是和调用函数

update_indices

前一样。难道是因为函数参数传的拷贝吗?肯定不会,因为我们知道Python中对于列表统一传的是引用,那是什么导致我们对参数的修改失效了呢?答案就是函数第一行的

indices = []

这一行看似是将函数参数

indices

置为空,其实是重新定义了一个函数中的局部变量

indices

,这个局部变量

indices

将函数的参数

indices

屏蔽掉了。而我们之后在函数中对

indices

的操作,其实都是在更改函数的局部变量,当然不能影响到做为函数参数的

indices

了。

解决这个问题的途径之一是:对于需要对参数重置的函数,我们最好直接传返回值,避免引起歧义:

def update_indices():indices = [] # 像在更新indices前先将其置空for i in range(10):indices.append(i)return indicesindices = [0, 1, 2]indices = update_indices()print(indices)

这样,结果就如我们预期了:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
赞(0) 打赏
未经允许不得转载:爱站程序员基地 » Python中的参数屏蔽