其实计算机也就只会点头和摇头，人工智能又是啥回事？

这几天看了几本与算法相关的书籍，有了写篇文章的想法，觉得编码归根结底就是一门问问题的艺术。

计算机的思维和人类的思维

很多年以前，看到能使用电脑玩游戏、播放视频 、音乐……感觉神奇的很。后来学习编程后，在编写程序时，才发现编码就是一个不停发送询问指令的过程。还发现没有 if语法几乎是寸步难行。原来计算机也没有想象中的那么聪明，除了会些基本运算，最历害不过的就是会点头和摇头。

编程的本质上就站在人的思维角度去迁就计算机的思维，因为人的思维相比较计算机思维几乎是降维大击。

先来一个简单例子：如有 1，2 ，3，4 ，5几个数字，请问那两个数字相加等于 5。

如果问的是一个人类，人的思维是学习性思维也是经验性思维，能快速的找出 1 和 4，2 和 3。

原因在于人类在思考某一个问题的时候，是可以凭借曾经的学习经历，用问题匹配经验记忆，这是一个数学问题去找到数字相关的经验，然后得出最终的答案，一切得益于记忆存储和记忆查找。

如果让计算机回答这个问题，则问问题的方式就要发生改变。不能直接问它，嘿！计算机，你知道 1，2，3，4，5 中哪 2 个数字相加等于 5吗？，它会一脸懵逼。

你要轻言细语地这样问它：嘿，1+2 等于5吗？这个它可以告诉你不是；然后再问它 1+3 等于5吗？它会说不是的；再问它 1+4 等于 5 吗，它会点头…… 然后依次类推，最后计算机会给你所有答案。

所以，你会发现，要计算机给你答案可真够累的。这计算机也忒笨，感觉就只会比较似的，用户也只能通过它的比较结果自己根据结论做什么事情。

是的，计算机的思维本质就是如此，它也就只会摇头或点头。

所以，你需要计算机解决某个实际问题的时候，你需要不停的试探型的问，让它不停的比较，再通过比较得到某些结论，这就是计算机的穷举思维。

所以，问问题的方式也就编写代码的方式就很有讲究，问的方式不对，可能就问不出结果 。

问的方式可以，可能需要很长时候给你结果。

如果问的方式很好，就有可能很快告诉你答案。这就是所谓的算法设计，用一种非常艺术的方式问计算机，通过它的点头或摇头快速得到结果。

村头晃悠的傻大个

归纳其来是不是有点象问村头的傻大个问题一样。

有天我家狗丢了，我去问天天在村头晃悠的傻大个：

如果你这么问他：你看到我家狗了吗？他会摇头。傻大个即使看到过我家的狗，但他人傻，记忆是混乱的。所以他摇头了，没有问出结果，所以说问问题的方式有问题。

如果你这么问他：你看到一只狗了吗？他点头，说明确实有一只狗从他身边经过。

　　　　　　　　你再问他，是黑色（我家的狗是黑色）的吗?他点头，虽然我得到了结论，有一只黑色的狗从他身边经过，但我不能马上得到结论一定是我家的。所以需要继续问。

这只狗是不是大概 2 岁的样子？这时，他就懵逼了，因为这个问题对他来讲太深奥了。他怎么能区分一只狗究竟是几岁了，他没有对于狗的年龄判断的知识库，他是一个傻大个呀。

如果你这么问他：你看到一只狗了吗？他点头，说明确实有一只狗从他身边经过。

　　　　　　　　你再问他，是黑色（我家的狗是黑色）的吗?他点头，虽然我得到了结论，有一只黑色的狗从他身边经过，但我不能马上得到结论一定是我家的。所以我需要继续问。

　　　　　　　　小狗会对你摇尾巴，还要添你的手（我家的狗较热情，碰到人就这样），是的吗？傻大个点头。到此，我应该差不多问到了我要问的问题答案。

所以，面对傻大个时，问问题的方式是很重要的。当然，应该也能发现，问问题时，找到问题的特征描述是很重要的。问问题时，用正确的特征描述去匹配傻大头的认知世界，就能得到答案。

现在，应该能理解前面所说的：编程的本质上就站在人的思维角度去迁就计算机的思维，因为人的思维相比较计算机思维几乎是降维大击。

人工智能的关键：知识库和经验模型

计算机为什么不能如正常人类的思考方式思考，而感觉就像傻大头。

分析结论，发现计算机没有知识库。你看，我们从小就学习这样那样的知识，随着年龄的增长，关脑中的知识库越来越多。当你问我问题时，只要能在知识库找到的答案我就能给你答案。

当然，我们会有想法，把所有现实世界中的知识存储在电脑中不就可以吗？这就如同给你买很多书，放在桌面，我问你问题时，你是否能马上给我答案，不能。但是你可能通过翻阅相关知识书籍给我答案。所以，如果直接把知识库保存在计算机，计算机也只能通过查询的方式进行一一匹配，这很显然，依然还是穷举思维，而不是主观性思维。穷举思维面对大量的知识库查询时，就会变得非常慢。

所以除了知识库之外，还应该有经验性思维，也就是经历性记忆，才能从知识库中快速找到答案。我们学知识的时候，都会使用知识，如此建立起经历性记忆。

现代计算机中所谓的人工智能，其本质就是为计算机提供大量的知识库，然后让计算机如同人类的方式不停自主学习知识库，然后积累起经验模型（专业叫特征模型），当你再次问计算机的时候，他就能通过学习好的经验模式给你答案。当然，最重要的是如何让计算机学习，这便是所谓的人工智能算法。

最后陈词

好的算法，是较复杂的，这不亚于是要给电脑彻底洗脑。