第一周 深度学习概论

• 1.2 什么是神经网络
• 1.3 用神经网络进行监督学习
• 1.4 为什么深度学习会兴起

1.2 什么是神经网络

举例：房价预测
修正线性单元ReLU：rectified linear unit
“修正”指的是取不小于0的值
总结：x -> y

1.3 用神经网络进行监督学习

领域：
预测、广告-SNN
计算机视觉-CNN
语音识别、语言-RNN
自动驾驶

结构化数据：数据库
非结构化数据：音频、图像、单词

1.4 为什么深度学习会兴起

原因：数据多了
提高神经网络性能：
1.规模足够大
2.增加数据（带标签）
Scale驱使深度学习发展：
1.数据
2.硬件-计算速度
3.算法