爱站程序员基地报错的代码：
if np.min(dis_list) <= threshold:#预测图片与底库id的特征足够接近min_val = np.min(dis_list)print(min_val)#pred_id = np.argmin(dis_list)pred_id = dis_list.index(min_val)print(\'pred_id\', pred_id)
找了很久，dis_list类型为列表，np.min(dis_list) 是查找列表的最小值，dis_list.index(min_val) 是返回列表最小值对应的索引，实在不知道哪里有问题，debug后发现，dis_list 的维度并不是我以为的[1,1000]，里面的元素也是很多列表，所以用min(dis_list)会报错。后来维度更正后错误得到解决。
原来算距离：
for i in range(len(embedding_left)):diff = np.subtract(embedding_left[i], embedding_right[i])dis = np.sum(np.square(diff), 0)dis = np.sqrt(dis)dis_list.append(dis) # 两张图片特征的距离
更正后：
for index, em in enumerate(embedding_1k):#index就是对应图片特征的iddiff = np.subtract(embedding, em)dis = np.sum(np.square(diff))dis = np.sqrt(dis)dis_list.append(dis)
