机器学习宝典/Machine-Learning-Book

机器学习宝典/Machine-Learning-Book是一个

github

上的

仓库

，仓库收集了很多关于

机器学习相关的知识

，包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题 （内功）。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！作者打包了资料到百度云盘，GitHub上面还有很多详细的知识，可以到上面参考.


机器学习宝典大纲

  1. 其中《机器学习知识点彩图版.pdf》以生动形象的图片描述机器学习中的知识点。
  2. 其中《Google机器学习速成课程.pdf》以加利福尼亚房价预测为线索，讲解了机器学习概念、特征工程以及机器学习在现实世界的应用。该课程有对应知识点的习题和解答，你可以随时检测自己的学习效果。
  3. 其中《机器学习中的常识性问题 (最新网页版)》 ， 该文系统性总结了机器学习基础知识。比如你了解机器学习中常见的二分类问题评价指标：混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、敏感性、特异性、AUC、ROC以及它们之间的关系吗？


机器学习宝典资料打包

百度网盘：

https://pan.baidu.com/s/1OLscfquhYKOuN7X-QVqQNA?pwd=6g4l

提取码：6g4l

GitHub项目地址：

https://github.com/yuanxiaosc/Machine-Learning-Book