Paddle——百度架构师手把手教你深度学习
能够加入这项课程要感谢CVer公众号,看到推送的内容后就迫不及待地开始了我的Paddle之旅!
这几周的学习,是对自己的一个提高,也是对飞浆的一次心动
PaddleHub
项目一是使用PaddleHub进行一个人脸检测创意赛,讨论区的大神们各显神通,作为小菜鸟的我就在飞浆提供的口罩检测模型上做了个改动,对检测出未带口罩的人带上口罩
训练blazeface模型
使用PaddleDetection训练人脸检测blazeface模型,数据集为PaddleDetection提供了的WIDER FACE数据集,一行代码便可实现一键式训练,修改配置文件blazeface.yml,就可实现超参数的调节
! python tools/train.py -c ../../work/blazeface.yml
在32000次训练后,模型的检测效果也很理想
模型部署
Paddle Serving是飞浆的服务化部署框架,与飞桨训练框架紧密连接,绝大部分飞桨模型可以一键部署,这里我选择的部署OCR文字识别模型
PaddleX
飞桨全流程开发工具,简单地上传数据集,就能实现图片分类等模型的训练与评价