dubbo高可用

1、

zookeeper

宕机与

dubbo

直连

现象：

zookeeper

注册中心宕机，还可以消费

dubbo

暴露的服务。

原因：注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

zookeeper

的健壮性：

• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据

• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务

• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

2、集群下

dubbo

负载均衡配置

在集群负载均衡时，

Dubbo

提供了多种均衡策略，缺省为

random

随机调用。

负载均衡策略:

• (1)

  Random LoadBalance

  随机，按权重设置随机概率。

  在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

• (2)

  RoundRobin LoadBalance

  轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

  存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

• (3)

  LeastActive LoadBalance

  最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

  使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

• (4)

  ConsistentHash LoadBalance

  一致性

  Hash

  ，相同参数的请求总是发到同一提供者。

  当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

  缺省只对第一个参数

  Hash

  ，如果要修改，请配置：

  <dubbo:parameter key=\"hash.arguments\" value=\"0,1\" />

  缺省用

  160

  份虚拟节点，如果要修改，请配置：

  <dubbo:parameter key=\"hash.nodes\" value=\"320\" />

3、整合

hystrix

，服务熔断与降级处理

3.1、服务降级

什么是服务降级？

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
对于服务熔断和降级，解决这两个问题所支持的框架可不少，

Hystrix

当属其中的佼佼者。

先说说熔断器的设计思路，下图简明扼要的给出了好的熔断器实现的三个状态机：

• Closed

  ：熔断器关闭状态，调用失败次数积累，到了阈值（或一定比例）则启动熔断机制；

• Open

  ：熔断器打开状态，此时对下游的调用都内部直接返回错误，不走网络，但设计了一个时钟选项，默认的时钟达到了一定时间（这个时间一般设置成平均故障处理时间，也就是

  MTTR

  ），到了这个时间，进入半熔断状态；

• Half-Open

  ：半熔断状态，允许定量的服务请求，如果调用都成功（或一定比例）则认为恢复了，关闭熔断器，否则认为还没好，又回到熔断器打开状态；
  可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则：

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf(\"zookeeper://10.20.153.10:2181\"));registry.register(URL.valueOf(\"override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null\"));

其中：

• mock=force:return+null

  表示消费方对该服务的方法调用都直接返回

  null

  值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

• 还可以改为

  mock=fail:return+null

  表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回

  null

  值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

3.2、集群容错

在集群调用失败时，

Dubbo

提供了多种容错方案，缺省为

failover

重试。

集群容错模式

• Failover Cluster

  失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

  重试次数配置如下：

  <dubbo:service retries=\"2\" />

  或

  <dubbo:reference retries=\"2\" />

  或

  dubbo:reference><dubbo:method name=\"findFoo\" retries=\"2\" /></dubbo:reference

• Failfast Cluster

  快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

• Failsafe Cluster

  失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

• Failback Cluster

  失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

• Forking Cluster

  并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。

• Broadcast Cluster

  广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster=\"failsafe\" />

或

<dubbo:reference cluster=\"failsafe\" />

3.3、整合

hystrix

Hystrix

旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。

Hystrix

具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

(1)配置

spring-cloud-starter-netflix-hystrix

spring boot

官方提供了对

hystrix

的集成，直接在

pom.xml

里加入依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId><version>1.4.4.RELEASE</version></dependency>

然后在

Application

类上增加

@EnableHystrix

来启用

hystrix starter

：

@SpringBootApplication@EnableHystrixpublic class ProviderApplication {}

(2)配置

Provider

端

在

Dubbo

的

Provider

上增加

@HystrixCommand

配置，这样子调用就会经过

Hystrix

代理。

@Service(version = \"1.0.0\")public class HelloServiceImpl implements HelloService {@HystrixCommand(commandProperties = {@HystrixProperty(name = \"circuitBreaker.requestVolumeThreshold\", value = \"10\"),@HystrixProperty(name = \"execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds\", value = \"2000\") })@Overridepublic String sayHello(String name) {// System.out.println(\"async provider received: \" + name);// return \"annotation: hello, \" + name;throw new RuntimeException(\"Exception to show hystrix enabled.\");}}

(3)配置

Consumer

端

对于

Consumer

端，则可以增加一层

method

调用，并在

method

上配置

@HystrixCommand

。当调用出错时，会走到

fallbackMethod = \"reliable\"

的调用里。

@Reference(version = \"1.0.0\")private HelloService demoService;@HystrixCommand(fallbackMethod = \"reliable\")public String doSayHello(String name) {return demoService.sayHello(name);}public String reliable(String name) {return \"hystrix fallback value\";}