爱站程序员基地| 导语 曾经红级一时的jQuery还记得吗？拥有号称当时业界最快的DOM选择器Sizzle，那么为什么他能自称是最快呢？让我们来分析一下Sizzle.js的源码，了解他的设计精妙之处。虽然MVVM已经成为现在的主流，但是了解历史能让我们更了解现在，也为以后更好的设计和开发框架提供的参考。
作者：朱胜–腾讯web前端工程师
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一、前沿
DOM选择器(Sizzle)是jQuery框架中非常重要的一部分，在H5还没有流行起来的时候，jQuery为我们提供了一个简洁，方便，高效的DOM操作模式，成为那个时代的经典。虽然现在Vue,React等MVVM框架的热度如日中天，但是了解下jQuery的DOM选择器设计思路，可以学习到Sizzle设计的精妙之处，为自己模块设计和框架设计提供很好的参考意义，也为了解MVVM框架虚拟DOM打下更好的基础。
二、Sizzle的特别之处
首先介绍下jQuery选择器模块，就是Sizzle选择器，他的网址是http://sizzlejs.com/，如果你只需要进行文档节点的查询，可以直接引入Sizzle的文件就可以了，而不需要整个jQuery文件。
Sizzle选择器有哪些特点呢？
1. 高效，Sizzle通过很多方法来实现了极致的访问速度，为我们搜索DOM节点提供了一个很好的指导，号称是当时最快的DOM选择器引擎。
2. 支持多种查询方式，包括基本选择器(ID,Class,TAG),层级选择器，伪类选择器等等，符合多种复杂场景。
3. 体积小，压缩后只有3K
三、如何分析框架源码
Sizzle.js的源码总共有2000多行，里面包含了很多的正则表达式，函数和兼容性处理，咋一看头都是懵的，这里我觉得读框架的源码需要有两个思路：
1. 简化模块，把主线留下：
首先把源码分层，比如jQuery的事件和委托机制，之前文章中介绍过，总共分了4,5层，这样一层一层的分析，可以由底向上，集中注意力，一点点解开源码的大门，否则各种模块耦合在一起会让你看的怀疑人生。
2. 理清思路，找出设计图纸
了解作者的思路，我们每个人在编码的时候是有一个设计流程或者设计图，还有数据结构，我们首先就要通过注释或者相关资料了解作者的这些思路，可以很快的读通源码流程，而不是一上来就淹没在源码中，效率很低。
四、Sizzle框架设计思路分析
Sizzle快具体在哪些原因呢，主要从几个角度来分析
1. 优先浏览器本地API：比如基本选择器最终调用的是getElementById等等，对于复杂选择器如果支持querySelector接口，优先使用querySelector来查询。最后对比较老旧的选择器才使用自己的查询逻辑。那使用浏览器本地API比JS本地执行性能高出很多，不在一个数量级。
2. 优化选择符：通过两个角度来优化，一是尽量缩小DOM根节点，缩小搜索的范围，另外是寻找备选种子集合，通过本地接口过滤出备选种子集合，而不是去搜索所有的DOM节点
3. 通过从右向左的方式来解析，在大多数情况下效率高出从左向右的模式很多
先解释一下从右向左分析的思路，比如有个选择符#div[name=wrapper] div[name=ad2] 如果是我们来分析这个字符串应该怎么分析？我们有两个选择
从左到右分析 和 从右到左分析，那么哪个方案更优呢？答案是从右向左，即使是浏览器渲染CSS也通常是这个规则，为啥呢？
我们考虑下HTML的基本结构，HTML被浏览器首先解析为DOM树类似于下面的结构：
假如我们要查询ad2这个div,$(\”#div[name=wrapper] div[name=ad2]\”)
(1)按从左往右的思路，我们首先要找到所有的Div，然后对每个Div是不是warpper，找到以后再对比他的子节点，看看他是不是ad2，对于一个嵌套很深的DOM树来说，每个Div可能存在很多子节点，那么每次遍历子节点的过程将会非常耗时，这是因为父与子的关系是一对多的关系。
(2)按从右向左的思路，我们首先找到所有的DIV，然后看看这个DIV是不是ad2，如果是的话再往上一层父节点查看，是不是wrapper，因为每个节点只有一个父节点，那么这个查询过程瞬间讯速了很多，是不是，因为子于父的关系是多对一，我们知道了子，那就等于是1对1，所以这个过程查询的概率效率肯定要比从左向右迅速许多。
4. 通过创建编译函数，通过空间换时间的方式，来提高相同选择符的查询性能，每个选择符查询之后都会被词法分析，然后创建为过滤函数，只要对种子集合执行过滤函数即可，后面会详细介绍。
下面我们正式进入源码分析：
首先那我们在分析Sizzle的时候做一个分层处理：
第一层 把兼容性相关逻辑去掉，只保留最常见的选择符的流程,我们假设我们的浏览器都是没有bug的，只需要走正常流程。
第二层 我们把比较复杂的位置伪类相关的逻辑去掉，只考虑普通选择符和层级选择符，比如 $(\”#div_test > span input[checked=true]\”)，先不考虑类似:first等位置伪类，这样，源码一下子就精简了很多，等分析完了再加上去掉的逻辑。
然后我们需要把Sizzle查询的整体思路给画出来，把作者的设计思路画出来，再分析源码就清晰很多。
然后我们来了解一下Sizzle的整个流程图：
首先浏览器先做兼容性和初始化的一些处理，这些略过，然后通过正则表达式判断当前的选择符是不是 ID或者Class或者Tag的简单表达式，如果是的话直接调用JS原生接口getElementById/getElementsByClassName/getElementsByTagName来查询结果，这种效率是最高的，因为JS原生API是性能最好的。
如果是复杂选择器，比如带层级关系或者带伪类等，再判断浏览器是不是支持querySelectorAll高级查询，如果支持，调用querySelectorAll即可，这也是性能比较高的方案，但是如果我们的浏览器版本比较低不支持的话，就只能走下面Sizzle自己的方式来了。
由此可见，随着ES标准的发展，jQuery也引入了最新的API，从而实现了性能的最大优化。
现在进入到Sizzle自己的逻辑来了，首先进入select函数，看看整个流程，比如对于#div_test > span input[checked=true]
1. 首先进入词法分析过程tokenize把选择符字符串转换为token数组，以便后面分析使用，具体过程我们后面再说
2. 尝试缩小上下文范围，默认上下文是document，在这里我们发现#div_test是个ID选择符，可以直接把上下文定位到div_test这个节点，从而提高了查询性能
3. 尝试寻找一个初始集合seed，也就是说缩小备选dom列表，这里是input，所以我们把div_test节点下的所有子节点中的input节点作为seed数组保存起来
4. 将剩下的选择符进行编译保存，然后执行编译函数得到结果。
这里有几个细节说明一下，tokenize函数实现的过程是很多编译器实现的一种方式，比如js代码在执行之前也是从字符串需要进行词法分析，编译优化再执行的过程，通过tokenize可以让机器能理解我们的数据。Sizzle也通过两个尝试，一是缩小上下文，一是建立初始集合seed集合，从而尽可能的去缩小查询的范围，尽可能的提高查询的性能。
五、语法分析tokenize
既然我们要进行选择器处理，必然少不了对选择器字符串处理，这个过程就是词法分析。先了解下思路，如果是#div_test > span input[checked=true]会发生什么：
一个字符串的每个节点都被分析为以下数据结构：{type:\’对应的Token类型\’,value:\’匹配到的字符串\’, matches:\’正则匹配到的一个结构\’}
type包括有TAG, ID, CLASS, ATTR, CHILD, PSEUDO, NAME，表示每个字符串的类型
value是指字符串本身的值
match正则匹配到的一个结构
我们通过console打印出来的数据结构是下面：
首先说明一下下面代码中tokens数组和groups数组的关系，
比如#div_test span 那么我们分析后的结果是一个tokens数组,包含两个元素div_test和span [{type:\”ID\”,value:\”div_test\”},{type:\”TAG\”,value:\”span\”}]
如果是 #div_test span,#sp_test span，那么是两组tokens数组 一个包含div_test和span 一个包含sp_test和span 那这两组tokens就形成一个二维数组groups
[
[{type:\”ID\”,value:\”div_test\”},{type:\”TAG\”,value:\”span\”}]
[{type:\”ID\”,value:\”sp_test \”},{type:\”TAG\”,value:\”span\”}]
]
代码总体思路是：
1. 如果有逗号，会过滤掉这个逗号，比如\”div1,div2\”第二次循环是selector的值是\”,div2\”需要删掉前面的逗号，然后为groups新增元素
2. 如果是关系运算符 > + 空格 ~开头，直接压入数组
3. 然后开始分析 ID,TAG,CLASS,ATTR,CHILD,PSEUDO选择符，如果匹配到了相关选择符，再看看是否需要预处理，如果需要再进行预处理返回（只有部分选择符需要，后面详解），然后压入数组，删除相关选择符字符串
4. 继续下一个循环直到结束
这里判断选择符
这里判断选择符的过程就是通过遍历Expr.filter来判断，我们来看看这个东西：
除了这5个，后面还根据浏览器兼容性新增了ID类型，为何要遍历这个对象呢，因为Sizzle里面把选择器字符串的类型就分了这么几种
ID：ID选择符
Class：类选择符
Tag：标签选择符
ATTR：属性标签
CHILD：包括(only|first|last|nth|nth-last)-(child|of-type)等等对子类的标签
PSEUDO:其他伪类选择符
对这些类型进行正则匹配之后，token数组就基本建立起来了，整个词法分析过程也就完成了。
顺便介绍下toSelector函数，他的过程刚好相反，就是把tokens字符串里面的值还原为字符串形式。
