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AI开发者大会:2020年7月3日09:10–09:30张钹《人工智能的发展现状与人才培养》

AI开发者大会:2020年7月3日09:10–09:30张钹《人工智能的发展现状与人才培养》

 

 

目录

2020年7月3日09:10–09:30张钹《人工智能的发展现状与人才培养》

人工智能经历了两种发展范式

第一代人工智能—符号主义

第一代人工智的优势—模仿人类的理性智能

第一代人工智的局限性——不能随机应变

第二代人工智能—深度学习

深度学习极大推动Al的应用

图像识别率已经超过人类

第二代人工智的局限性——不能举一反三

人工智能产业 

第三代Al的理论、方法与关键技术 

迈向第三代人工智能

人工智能改变医疗行业

创新人才的培养 

 

 

2020年7月3日09:10–09:30张钹《人工智能的发展现状与人才培养》

人工智能经历了两种发展范式

符号主义,连接主义,我们分别称之为,第一代和第二代人工智能,这 两种范式发展至今都遇到瓶颈,从而触及天花板。今后发展的方向是第三代人工智能,这是一条前人没有走过,需要大家去探索的道路。它对科学研究、 产业化和人才培养会有什么影响? 

第一代人工智能—符号主义

第一代人工智的优势—模仿人类的理性智能

  • 可解释性
  • 与人类一致的显式推理过程
  • 基于知识的符号学习(如归纳逻辑编程)可以克服目前基于数据驱动机器学方法的缺陷(如不可解释性、推广能力弱、需要大量数据等)

 

第一代人工智的局限性——不能随机应变

  • 基本上只能解决完全信息和结构化环境下的确定性问题
  • 知识(常识)自动获取和表示
  • 不确定性知识与推理等 

第二代人工智能—深度学习

深度学习极大推动Al的应用

  • 一种通用的工具:不需要领域知识了使用的 技术门槛低
  • 构造一个巨大的多层次与多维的空间,能够处理大数据
  • 数据、算力与(深度学习)算法的结合使Al 能够解决实际问题 

图像识别率已经超过人类

 

第二代人工智的局限性——不能举一反三

  • 不可解释性
  • 不安全性、易受攻击
  • 不易推广
  • 需要大量样本 

人工智能产业 

  • 多领域、企业数量多、规模小 
  • 交通、医疗、安保、智慧城市、家庭服务、制造、 金融、智能社区、智能机器人等
  • 大部分没盈利
  • 原因:应用场景有限(自动驾驶) 技术本身的局限性(人脸识别) 

 

第三代Al的理论、方法与关键技术 

  • 可解释、鲁棒人工智能理论与方法
  • 安全、可信、可靠和可扩展的人工智能技术
  • 推动人工智能的创新应用 

 

迈向第三代人工智能

  • 第一代人工智能一符号主义模型:知识、算法、算力
  • 第二代人工智能一亚符号模型:数据、算法、算力
  • 第三代人工智能一知识驱动与数据驱动结合:知识、数据、算法(理论与方法)、算力 

知识+数据的方法

人工智能改变医疗行业

创新人才的培养 

  • 需求:科研与产业都需要从0到1的创新
  • 敢于闯无人区
  • 提出(发现)问题与解决问题的能力并重
  • 理论与实际,技术与创业结合
  • 产业的创新:资本、市场与技术的结合 

 

 

 

 

 

 

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