都2020年了，在校学生还值得继续转行搞AI吗

在2016年前，在校学生圈中有一个比较热的词叫“转CS”，也就是其他专业的转学计算机（也就是学习写代码，找计算机相关工作），而2016年后，基本就不怎么说“转CS”了，因为我们全民"转AI"了。2016年，笔者跑去隔壁南京大学听周志华老师组织的一个分享会，会上周志华老师分享了一个有趣的事，他说：十几年前我给别人介绍说我是搞机器学习的，结果对面问是研究联合收割机那种机器吗，你们江苏大学的收割机很厉害；现在好了，走到街上，满大街都知道什么是机器学习了。
说周志华老师是搞联合收割机的那位仁兄，把江苏大学和南京大学搞混了，不过江苏大学（在镇江市）就是以农机起家，这个专业好像的确挺强的。但有一点这位仁兄没说错，周志华老师现在的确是收割机，包揽ACM、AAAI、IEEE、CCF等CS&AI相关领域的会士大满贯，编著的《机器学习》这本书极为畅销，加印多次，成功跻身机器学习圈大网红。在笔者读本科的时候，AI还不太火，那时候有一个说法还比较流行，叫“转CS”，因为其他专业的就业机会和薪资多数不如计算机专业，很多同学在找工作的时候，都会向计算机专业靠拢，尤其是电子信息类的高校，比如西电、成电、北邮、华科这种。但是，大概从2016年开始，笔者很少听到“转CS”这个说法了，因为，现在是——全民转AI。当然，这个说法可能不太对，因为在2017年之前，好像全国还没有人工智能这个专业（西电在2017年底成立了全国第一个人工智能学院），而且自动化、数学专业的模式识别、数据挖掘和AI好像最相关，所以说人工智能的确不能算是计算机专业的专属。从2016年开始，人工智能因为那个著名的围棋比赛开始火热，AI初创公司如雨后春笋一般成立，而且开始了抢人大战，算法岗动辄30～50万年薪，然后再加上媒体的推波助澜，最重要的是培训班在自媒体圈的疯狂广告，如果你关注了很多AI领域的公众号，你应该经常看到这样的标题：

中国AI人才缺口高达500万，薪资远超金融和互联网！
年薪达不到25.6万，全额退款！
华为年薪200万抢人，更多公司加入抢人大战，你还不来？

凡此种种，如果你点进去，会发现都是培训班的广告。不管人工智能创业公司是否能赚到钱，估计很多教育机构是赚到钱了。毕竟创业不易（笔者最近也是深有体会），教育机构为了生源，也只能起这种标题去各大公众号投放来获客。

在各种因素的叠加下，现在AI就业真是一片红海，尤其是AI中最火的一个分支——计算机视觉（CV）。因为CV相比自然语言处理（NLP）、推荐系统、数据挖掘更简单，而且取得结果更直观（比如目标检测，可以很容易做一个可视化的项目），导致这个方向涌入了最多的学生。以前大家可能还搞嵌入式开发、安卓开发，现在基本都在搞深度学习了。

人才大军疯狂的涌入，那么，AI圈现在的就业状况是什么样子呢？

下面，笔者谈谈我所知的AI就业状况，以及导致这种状况的原因，最后谈谈作为学生该如何选择。

AI就业状况

先来看一张图，这是笔者一个在BAT某家的一位朋友发的图片，因为他经常给HR推荐简历，于是有了下面的对话（为了隐私，截去了头像等个人信息）。

对于像BAT这种互联网行业巨头，基本是每个应届生都想进去，在人才大量涌入的情况下，可能仅985和海外名校的算法工程师都足够满足需求了，连211的都不再需要了。

再看一个各岗位的投录比（图片来自脉脉）。可以看到AI相关的CV、NLP、推荐的投录比是远大于前后端、硬件、客户端开发工程师的。

结合笔者认识的小师弟的招聘情况看，现在互联网巨头和AI独角兽的算法岗的offer很难拿到，就连以前被985学生当做保底或者备胎的华为，现在算法相关的岗位，985甚至Top5高校的也很难进去了。

在各大知名互联网公司的算法岗，19界和20界的秋招，出现了严重的的神仙打架状况。建议大家去知乎搜索这类问题。这里给出笔者搜到的一个相关问题链接。

如何看待 2020 届校招算法工程师岗位求职人数远大于招聘岗位的现象？链接：https://www.zhihu.com/question/342267611

可以预料到，2021年，2022年，这个神仙打架问题还会继续出现，只不过会把问题的年份换掉，笔者预计这种火热的状况可能还会持续至少3年。

下面我们谈谈为啥会导致这么多同学转AI。

同学们为什么疯狂转AI

当然，最重要的原因，还是钱多。知名的创业公司，因为要和BATH等巨头抢人，会给出高几千的薪水。在BATH还停留在18k、20k起步的offer时，CV四小龙19年基本都是25k左右起步了，像依图、商汤甚至开出了不少30k以上的offer。同等的水平，去AI明星创业公司，可能比去大公司能多拿5k左右的薪水。（关于就业选择的问题，可以看一下笔者的另外一篇文章应届算法岗，选择巨头还是AI明星创业公司）

另外，AI这个岗位看起来比较光鲜。大家经常自嘲开发是码农，重复的做无技术含量的业务需求。
而如果你说自己是做高大上的人工智能时，众人的目光或许是这样的：

虽然大家可能不承认，但想很多做算法的人，心里都有这样的想法的，感觉算法要更光鲜一些。

其实研究AI，尤其是其中最简单的深度学习CV方向，这个其实是比做后端开发、嵌入式开发简单一些的。笔者在本科的时候，也画过PCB、焊过电路板，写过51、430、ARM的代码，可以说用C语言写嵌入式的代码，要比用Python炼个丹要繁琐的多。而深度学习，在各种深度学习库以及开源模型代码的涌现下，有时候开发就以下四个步骤。

x, y = load_data()model = LoadOpenSourceModel()model.fit(x, y)y_ = model.predict(x)

然后，一个高大上的模型就训练完了。而且还可以打开摄像头秀一把效果。

深度学习调包之简单，再加上AI相关媒体的吹捧、培训机构的推波助澜，几十万的学生放弃了机械、材料、生物医学、通信、集成电路的本行专业，开始学习起了数据挖掘、深度学习。

笔者研一（2016年）的时候上东大自动化学院魏院长的神经网络课时，那时候深度学习还没那么火，魏老师自己也没做过深度学习，他期末给大家布置的大作业就是Pascal VOC的图片分类，笔者竟然是唯一用深度学习的（跑的Caffe ModelZoo的开源VGG模型，毕竟笔者也是菜鸡），其他同学好像用的K紧邻、提取SIFT特征来做SVM分类等传统方法。但从2017年起，魏老师那门课开始火热了起来，越来越多的学生开始选修那门课。现在再布置一个图像识别的大作业，笔者估计每个学生都知道该用CNN来做这个了。

当今各大高校，即使计算机、人工智能专业不是该校的王牌专业，分数应该也是与王牌专业并驾齐驱的。可以预料到，随着全国几百所学校开设人工智能专业，AI人才肯定越来越多，该岗位就业肯定越来越激烈。

在校学生如何选择

虽然搞AI的在校生那么多，是不是继续做算法就找不到工作了呢？答案是否定的。毕竟我国的互联网大公司、AI独角兽公司也有不少，每年对算法岗的需求还是有几千甚至过万的。所以，虽然竞争越来越激烈，但是岗位需求还是有的。

另外，大家很容易忽视的是，除了这些知名公司，其实我国还是有大量的中小规模的科技公司的，他们也需要算法工程师。虽然这些公司的待遇和发展前途可能比不上巨头，但是他们也的确为学生提供了很多就业机会。很多同学拿不到大厂的算法offer，又特别想做算法，只能退而求其次，选择中小规模的公司（是的，这个社会有时候就是这么现实，经常需要妥协）。

但如果你想去互联网巨头工作，可能选择开发岗，要比算法岗进去的概率大几倍。近两年一个很常见的状况是，实验室水平相当的两个人，投开发的同学offer拿到手软，投算法的同学拿到的offer寥寥无几。

另外，越来越多的人会慢慢意识到，做算法，也没有想象中那么高端，在AI创业公司越来越注重产品落地的形势下，算法工程师，也只是工程师的一种，并没有比开发工程师高到哪里去，甚至阿里的朋友，也经常说他们的算法工程师，其实就是SQL工程师，开发工程师。在很多互联网公司，算法和开发薪资也没有明显差距了。

总结

人工智能的确是一个很有价值的技术领域，也会促进社会的发展。但是，笔者认为每个人要保持保持自信，也要保持理性。

保持自信，因为社会永远都需要有人做算法，虽然僧多粥少，但是粥永远都有，加强自身能力，成为大神，永远都不愁找不到好工作；但是同时也要保持理性，客观评估自己的水平和想去的公司，合理规划自己的技能方向。

另外，算法工程师，也是是工程师的一种，所以代码功底是必不可少的，加强自己的开发功底，即使浪潮退去，也能灵活自如的转身。

最后，祝愿大家都能offer拿到手软，前程似锦。
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