360金融首席科学家张家兴：我们如何做数据AI融合中台？

2020年7月3—4日，在CSDN 主办的第三届 AI 开发者万人大会（AI ProCon 2020）上。360金融首席科学家张家兴博士以“数据+AI融合中台——金融领域人工智能实践”为题，揭秘了360金融在金融科技领域的前沿技术理念与实践心得。

张家兴认为，360金融提出的数据+AI融合中台概念在金融领域意义非凡，中台的建设能够避免各个垂直业务线从数据到AI能力的重复建设，同时可以将要不同业务的数据打通，有利于AI能力的搭建。

AI的核心能力之一在于触达用户

中台的作用在于支撑多种业务，当一家公司的业务比较多，并且还有很多新增业务的情况下，一套成熟的中台体系对于支撑所有业务的开展就变得价值非凡。中台的职责之一就是将每个业务产生的海量数据打通，而数据的打通需要通过构建算法而最大化的利用数据的价值。就360金融来说，理财、信贷、保险等业务因在金融科技领域有固定且相似的一套逻辑，因此从算法的角度来说也具有一定的相似性，如说风控的算法、获客算法、智能客服算法等。所以将其聚合在中台能够发挥最大效用。

张家兴认为，AI能力的构建并不是单纯凭借算法能力、算法团队而构建出来。AI能力需要包括算法团队、数据团队、工程团队、产品团队、运营团队互相配合，共同输出。而多个团队要高效率运作配合，就离不开各个平台的支持。360金融在中台中构建包括基础数据平台、图数据平台、实时数据平台等数个平台，一方面支撑业务的运作，另一方面整合数据算法和各个团队。

对中台来说，AI在其中起到非常重要的作用。AI的核心能力之一在于触达用户：如何理解用户、在理解的基础上如何做决策、为用户提供怎样的产品，是360金融不断探索与优化的领域。

传统的客户经营在寻找客群、制定触达策略、做出相应的执行策略、效果分析甚至定制化的工程开发往往流程与周期较长，人力工作量繁重，整个流程会涉及到几周的时间，极大地降低了迭代的速度。360金融自主研发的智能运营平台将整个流程自动化，将过去几周的工作量降为几天，效率得到提升。同时，通过模型帮助决策，运营变得更精准。如通过机器学习的方法标签圈人群；投放结束后，实时获取数据分析结果等。整个过程形成闭环，运营变得更精准与高效。因此平台的价值不言而喻。

运用AI链接亿万用户与金融产品

360金融一方面链接亿万用户，另一方面链接不同金融机构的多种金融产品。如何满足用户定制化的金融需求则体现了360金融的“硬核”作用。

从接触潜在用户到最终帮助用户链接到金融产品，整个链路流程包括获客、客户经营、判定用户风险以及贷后管理等流程。360金融运用相应的平台，如智能投放平台、智能运营平台、智能风控平台、贷后管理平台等将链路上不同环节智能化。基于这些平台，以及底层基础数据平台、图数据平台、实时数据平台等互相支撑形成数据智能的平台矩阵。

如智能获客的环节上，AI需要解决触达用户的不稳定性与较高成本问题，做到提效增值：如在推送营销短信时，如何将信息发送给最合适的人，则涉及到智能圈人等手段；广告投放运用智能投放；外呼时的人工拨打涉及到智能调度，而机器人拨打时，则体运用到一整套复杂的智能语音技术手段。AI在链接用户与产品之间扮演了极其重要的角色。