人工智能–知识图谱项目实战视频教学(附源码)8折秒杀!数据产品讲师,人工智能探索者,15年一线IT研发经验,国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。张子良¥1299.00立即订阅
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视频教程-人工智能–知识图谱项目实战视频教学(附源码)8折秒杀!-NLP
学习有效期:永久观看
学习时长:399分钟
学习计划:7天
难度:高
「[strong]口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」[/strong]
讲师姓名:[strong]张子良[/strong]
研究员/技术专家/教授
讲师介绍:数据产品讲师,人工智能探索者,15年一线IT研发经验,国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。
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「你将学到什么?」
本课程是知识图谱能力进阶课程;具有三大特色:1.案例驱动:围绕一个完整的领域知识图谱实战项目展开:汽车领域知识图谱。包括:需求分析、架构设计、知识建模、知识抽取、可视化展示等;2.实战开发:从0-1,全面剖析完整项目整个建设生命周期:知识抽取、知识建模、知识推理、知识存储、知识应用。3.源码剖析:赠送汽车领域知识图谱完整数据资源,程序源码;详述源码结构、实现原理和开发接口。任务作业:(1)参照汽车知识图谱设计,设计手机领域语义类型和语义关系;(2)参考汽车数据下载爬虫,设计手机品牌数据下载爬虫;要求:(1)设计:思路明确,方法清晰(2)绘制手机领域语义类型和语义关系框图;(3)展示手机品牌和手机系列爬虫程序执行结果;(注意: 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
「课程学习目录」
第1章:基础理论篇 |
1.汽车知识图谱完整项目运行演示 |
2.汽车知识图谱开发环境安装部署 |
3.汽车知识图谱业务需求分析 |
4.汽车知识图谱系统架构设计 |
第2章:模型设计篇 |
1.汽车知识图谱模型设计概述 |
2.知识图谱模型设计方法论 |
3.汽车知识图谱语义类型设计 |
4.汽车知识图谱语义关系设计 |
第3章:知识获取篇 |
1.网络爬虫开发环境部署 |
2.汽车品牌数据获取程序设计 |
3.汽车车系数据获取程序设计 |
4.汽车车型数据获取程序设计 |
5.汽车配置数据获取程序设计 |
6.Neo4j数据批量导入程序设计 |
第4章:程序设计篇 |
1.Python Web前端框架设计 |
2.通用命名实体识别程序设计 |
3.汽车领域命名实时识别程序设计 |
4.实体查询程序设计(废弃) |
5.实体查询程序设计 |
6.汽车关系查询程序设计 |
7.实体对象查询程序设计 |
8.知识图谱数据可视化 |
第5章:知识应用篇 |
1.推荐系统基本原理和实现机制 |
2.知识图谱与推荐系统的融合 |
3.基于KGE的推荐系统框架 |
4.RippleNet推荐系统源码框架剖析 |
第6章:番外:知识图谱系统架构串讲(直播录像) |
1.知识图谱系统架构串讲1 |
2.知识图谱系统架构串讲2 |
3.知识图谱系统架构串讲3 |
4.知识图谱系统架构串讲4 |
5.知识图谱系统架构串讲5 |
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