谷歌的人工智能将如何影响搜索引擎优化行业？

在中国很少有人谈论AIO，但它已经悄悄地来到我们身边。AIO的简单理解是人工智能优化！

人工智能在搜索优化中的最早应用应该是由谷歌推出的RankBrain。RankBrain是谷歌于2015年10月26日推出的人工智能学习算法系统，主要用于为谷歌访问者提供更好的搜索结果。

2015年，谷歌高级工程师表示，排名是谷歌搜索排名中第三重要的信号。前两个是内容和链接，但它是搜索引擎排名的数百个因素之一。

这意味着人工智能对搜索引擎优化的影响只是搜索引擎未来发展的一个选项，而不是全部。对于一个搜索引擎优化人员来说，这并不意味着你必须了解人工智能才能继续在这个行业工作。

那么，谷歌人工智能将如何影响谷歌搜索引擎优化？搜索引擎优化将讨论以下内容。

1.关键词分布

涉及人工智能的关键词分析不是对精确关键词的单一分析，而是更有可能从相关性的角度进行分析，并通过用户的使用习惯自然习得：

例如，如果你搜索搜索引擎优化教程，你没有在搜索引擎中找到你最喜欢的网站，然后你搜索搜索引擎优化基础知识。你去一个网站，呆很长时间。如果存在大量这样的搜索习惯，人工智能会认为搜索引擎优化基础知识这个词比搜索引擎优化教程这个词更重要，所以在做相关排名时，它可能会倾向于推荐包含搜索引擎优化基础知识的网站。

然而，传统的机器学习只给出相关的建议。

2.内容分析

从内容的角度来看，我们仍然讨论关键词的相关性。当我们在一篇文章中查询“谷物”时，如果你没有提到诸如卡路里、减肥、健康、谷物等关键词。人工智能可能会判断你的文章质量不高。因此，当人工智能介入内容阅读时，你需要尽可能多地扩展与内容相关的词汇。

最好的方法是在搜索框中输入关键词，看看它推荐什么词，然后参考搜索结果中的标题和搜索列表下面的推荐。

3.点击率

人工智能指的是点击率、页面停留时间、点击率等指标，尤其是点击率，这也是为什么迅雷算法最近在百度得到推广的原因，因为点击率在优化关键词排名中起着重要的作用，通过人工智能可以得到行业平均点击率。如果你超过了这个范围，我们可能会首先推荐你。

因此，在人工智能参与的搜索引擎优化中，需要合理优化这些指标。

4.外链结构

许多人都在谈论涉及人工智能的搜索引擎优化。外部链条可能不那么重要。这句话应该理解为高质量的外部链接和权威网站的链接，这些仍然非常重要。

人工智能肯定会判断你的外部链结构，权威机构的推荐数量，甚至可能会判断对方给你的链接的位置是否足够重要，所有这些都会给人一种逻辑思维，买卖链接会被清楚地识别出来。

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