初次使用Google Colab及其TensorFlow的版本问题

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https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
这个网站就是你要操作的界面

https://drive.google.com/drive/my-drive
谷歌云端硬盘就是你存数据和代码之处

Colab的运行原理实际上就是给你分配一台远程的带GPU的主机，所以它的原始路径不是你的谷歌云盘（也就是你的代码文件）所在的路径。所以第一步我们先要把谷歌云盘挂载带到那台远程主机上：

from google.colab import drivedrive.mount(\'/content/gdrive\')

输入并运行这行代码，会出来一个框让你输验证码，按提示完成即可。

接着，再更改运行目录：

import osos.chdir(\"/content/gdrive/My Drive/image-outpainting/src\")

这里我的代码存放在image-outpainting文件夹下的src文件夹。

先上传python文件到你的谷歌云盘，包括数据集。然后使用命令行运行，运行前注意路径设置是否正确。

! python example.py

初次使用colab和python的时候最会出现的问题就是TensorFlow的版本问题。一般情况下，Google colab默认导入的tensorflow版本是2.x ，如果想更改tensorflow版本为1.x则需要加入：

%tensorflow_version 1.x

之后要重启一下runtime：

检查TensorFlow的版本可以用下面的代码：

import tensorflowprint(tensorflow.__version__)