Python和R语言应该很多人都听说过,不过对于这两门语言很多人都比较纠结该选择那个,接下来我们来看看各自的优势吧。
Python的优势:
大多数深度学习研究都是用python来完成的,因此Keras和PyTorch等工具都具有python优先的开发,你可以在Keras的深度学习导论和PyTorch的深度学习导论中了解这些主题。
Python优于R的另一个优势是将模型部署到软件的其他部分。Python是一种通用性语言,用python编写应用程序,包含基于Python的模型的过程是无缝的。
Python被称呼为具有易于理解的语法的通用语言。
R语言的优势:
在R中进行大量的统计建模研究,因此有更广泛的模型类可供选择,如果你对建模有疑问,R是最合适的。
R的另外一个技巧就是使用Shiny轻松地创建仪表盘,Python也有Dash作为替代,但是不够成熟。
R的函数是为统计学家开发的,因此它具有特定领域优势,比如数据可视化的强大特性。