Python 高效编程技巧分享

一、根据条件在序列中筛选数据

假设有一个数字列表 data, 过滤列表中的负数

data = [1, 2, 3, 4, -5]# 使用列表推导式result = [i for i in data if i >= 0]# 使用 fliter 过滤函数result = filter(lambda x: x >= 0, data)

学生的数学分数以字典形式存储，筛选其中分数大于 80 分的同学

from random import randintd = {x: randint(50, 100) for x in range(1, 21)}r = {k: v for k, v in d.items() if v > 80}

二、对字典的键值对进行翻转

使用 zip() 函数

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

from random import randint, samples1 = {x: randint(1, 4) for x in sample(\"abfcdrg\", randint(1, 5))}d = {k: v for k, v in zip(s1.values(), s1.keys())}

三、统计序列中元素出现的频度

某随机序列中，找到出现次数最高的3个元素，它们出现的次数是多少

方法1:

# 可以使用字典来统计，以列表中的数据为键，以出现的次数为值from random import randint# 构造随机序列data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]# 列表中出现数字出现的次数d = dict.fromkeys(data, 0)for v in d:d[v] += 1

方法2：

# 直接使用 collections 模块下面的 Counter 对象from collections import Counterfrom random import randintdata = [randint(0, 20) for _ in range(30)]c2 = Counter(data)# 查询元素出现次数c2[14]# 统计频度出现最高的3个数c2.most_common(3)

对某英文文章单词进行统计，找到出现次数最高的单词以及出现的次数

import refrom collections import Counter# 统计某个文章中英文单词的词频with open(\"test.txt\", \"r\", encoding=\"utf-8\") as f:d = f.read()# 所有的单词列表total = re.split(\"\\W+\", d)result = Counter(total)print(result.most_common(10))

四、根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序

比如班级中学生的数学成绩以字典的形式存储，请按数学成绩从高到底进行排序

方法1:

# 利用 zip 将字典转化为元组，再用 sorted 进行排序from random import randintdata = {x: randint(60, 100) for x in \"xyzfafs\"}sorted(data)data = sorted(zip(data.values(), data.keys()))

方法2:

# 利用 sorted 函数的 key 参数from random import randintdata = {x: randint(60, 100) for x in \"xyzfafs\"}data.items()sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])

五、在多个字典中找到公共键

实际场景：在足球联赛中，统计每轮比赛都有进球的球员

第一轮：{\”C罗\”: 1, \”苏亚雷斯\”:2, \”托雷斯\”: 1..}

第二轮：{\”内马尔\”: 1, \”梅西\”:2, \”姆巴佩\”: 3..}

第三轮：{\”姆巴佩\”: 2, \”C罗\”:2, \”内马尔\”: 1..}

from random import randint, samplefrom functools import reduce# 模拟随机的进球球员和进球数s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample(\"abfcdrg\", randint(1, 5))}s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample(\"abfcdrg\", randint(1, 5))}s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample(\"abfcdrg\", randint(1, 5))}# 首先获取字典的 keys，然后取每轮比赛 key 的交集。由于比赛轮次数是不定的，所以使用 map 来批量操作# map(dict.keys, [s1, s2, s3])# 然后一直累积取其交集，使用 reduce 函数reduce(lambda x, y: x & y, map(dict.keys, [s1, s2, s3]))

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