湖北动态新冠疫情地图Python轻松画

前两天篇发了两篇用PyEcharts绘制全国疫情地图，第一篇是静态的，第二篇是动态的，没看过的可以通过以下两个链接查看
8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图
动态新冠疫情地图Python轻松画

今天我们来绘制重灾区湖北省各城市疫情动态地图。我们先看看绘制的动态地图效果。

看过前两篇文章的朋友估计发现了，地图填充颜色调整了，是的，在代码里加入了颜色设置的代码。
以下为湖北省各市每日新增确诊人数数据。

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有了之前的绘制基础，我们就直接上代码：

import pandasfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Timelinedata = pandas.read_excel(\'C:/Python/xgyq.xlsx\',sheet_name=\'4\', index_col=\'time\')#取出省份列表attr = data.columns.tolist()#统计数据条数n = len(data.index)#定义每日地图绘制函数def map_visualmap(sequence, date) -> Map:c = (Map().add(date, sequence, maptype=\"湖北\").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=\"湖北疫情动态地图\"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=500,range_color=[\"#FFFFFF\",\"#FFCC00\",\"#CC0000\"]# 这里修改颜色，低、中、高),))return c#创建时间轴对象timeline = Timeline()for i in range(n):#取每日数据row = data.iloc[i,].tolist()#将数据转换为二元的列表sequence_temp = list(zip(attr,row))#对日期格式化以便显示time = format(data.index[i], \"%Y-%m-%d\")#创建地图map_temp = map_visualmap(sequence_temp,time)#将地图加入时间轴对象timeline.add(map_temp,time).add_schema(play_interval=360)# 地图创建完成后，通过render()方法可以将地图渲染为htmltimeline.render(\'湖北疫情动态地图.html\')

与全国动态地图不同的地方在于：
（1）set_global_opts里加入个range_color设置，只要分别设置低、中、高三个节点颜色即可。
（2）数据采用sheet_name=\’4\’
（3）地图类型采用maptype="湖北"
（4）修改了标题及文件名称
是不是很简单呢？那你们来画个广东动态地图吧，数据在sheet_name=\’5\’里。