爱站程序员基地目录
示例1：查看上下文执行的顺序
示例2：动态控制上下文是否抛出异常
示例3：以装饰器的方式为功能函数加装上下文
示例4：过滤异常，不抛出
在之前我们进行过文件操作的学习时，我们为了不忘掉文件操作完毕后关闭文件file.close()，官方推荐推荐我们使用with……as 语句，这其实本质就是运用了python的上下文管理。
而所谓的上下文，其实就是服务运行的状态从进入到退出的一种过程，python中我们常常通过上下文来进行资源的创建与释放。
语法：with……as
本质：
程序执行with中的代码时，会自动先执行enter方法，返回在这个上下文中使用的对象句柄，程序执行完逻辑后自动调用exit来进行资源的释放
示例1：查看上下文执行的顺序
如果上下文中出现异常即执行逻辑代码过程中，上下文是可以捕获异常的，并且默认是抛出异常的
class MyContext:def __init__(self):print(\"in __init__\")def __enter__(self):print(\"int __enter__\")return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):\"\"\"\"\"\"print(\"in __exit__\")print(\"异常的类型exc_type=\", exc_type)print(\"异常抛出的值exc_type=\", exc_val)print(\"异常的traceback对象exc_type=\", exc_tb)if __name__ == \'__main__\':with MyContext() as t:print(\"执行代码逻辑……\")raise Exception(\"错误解释\")# 执行结果为\"\"\"in __init__int __enter__执行代码逻辑……in __exit__异常的类型exc_type= <class \'Exception\'>异常抛出的值exc_type= 错误解释异常的traceback对象exc_type= <traceback object at 0x000001B52B5465C8>Traceback (most recent call last):File \"D:/my_all_project/Frame_learning/test.py\", line 27, in <module>raise Exception(\"错误解释\")Exception: 错误解释\"\"\"
示例2：动态控制上下文是否抛出异常
如果功能函数逻辑中出现异常，而exit方法返回值等价于False就会抛出异常，否则不抛出异常，继续执行上下文外面的业务逻辑
class MyContext:def __init__(self, flag):print(\"in __init__\")self.flag = flagdef __enter__(self):print(\"int __enter__\")\"可以返回我们定义任何方法或实例化的对象\"return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):\"\"\"\"\"\"print(\"in __exit__\")print(\"异常的类型exc_type=\", exc_type)print(\"异常抛出的值exc_type=\", exc_val)print(\"异常的traceback对象exc_type=\", exc_tb)return self.flagif __name__ == \'__main__\':with MyContext(True) as t:print(\"执行代码逻辑……\")raise Exception(\"错误解释\")print(\"===>当上下文不抛出异常时，此处可以被打印\")# t 实际就是类Mycontext的实例化对象，其可以调用类中的任意实例方法和属性
示例3：以装饰器的方式为功能函数加装上下文
import contextlibclass MyContext(contextlib.ContextDecorator):def __init__(self):print(f\'__init__()\')def __enter__(self):print(f\'__enter__()\')return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print(f\'__exit__()\')print(f\"exc_type:{exc_type}\")try:self.write_log()except Exception as e:print(e)@staticmethoddef write_log():print(\"开始记录日志\")log = dict(req_body=\"request\", rsp_body=\"response\")f = open(\"my_log_test.txt\", \"w\", encoding=\"utf-8\")import jsonf.write(json.dumps(log, ensure_ascii=False))f.flush()f.close()raise Exception(\"本日志记录报错，不在影响功能函数的正常返回\")@MyContext()def func(flag):code, desc = 1, \"fail\"try:if flag:raise Exception(\"测试上下文是否能捕获异常\")else:code, desc = 0, \"success\"except Exception as e:print(f\"本初捕获异常:{e},则不会再抛给上下文管理器中\")else:code, desc = 0, \"success\"finally:return {\"code\": code, \"desc\": desc}if __name__ == \'__main__\':ret = func(True)print(ret)# 本小例是通过上下文初试为功能函数添加记录日志的功能，不因记录日志出现异常导致功能函数异常，也可以加一个开关，是否记录日志# 写日志的另一个版本import threadingclass WriteLogContext:def __init__(self, flag, data):\"\"\":param flag: 异常日志是否抛出开关标识:param data: 日志内容\"\"\"self.flag = flagself.data = datadef __enter__(self):return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print(\"异常的类型exc_type=\", exc_type)print(\"异常抛出的值exc_type=\", exc_val)print(\"异常的traceback对象exc_type=\", exc_tb)return self.flagdef write_action(self):\"\"\"开启多线程记录日志,发现异常不会抛出外层，但会将异常打印到控制台\"\"\"write_external_thread = threading.Thread(target=self.write_log, args=(self.data,))write_external_thread.setDaemon(True)write_external_thread.start()@staticmethoddef write_log(log):with open(\"test.txt\", \"a\") as file:file.write(\"入库的操作模拟\\n\")file.write(f\"{log}\\n\")file.flush()# 模拟异常raise TypeError(\"模拟写日志过程中的异常,发现本处报错，并不会影响主功能函数响应\")def access():# 执行业务print(\"business is begin\")# 记录流水log = \"life is short ,i use python ,i use it for make money\"with WriteLogContext(flag=True, data=log) as f:f.write_action()# 响应result = \"business is success\"return result
示例4：过滤异常，不抛出
import contextlibdef write_log(data):if data:print(111111)else:raise Exception(\"life\")with contextlib.suppress(Exception):data = dict()write_log(data)# suppress类可以过滤指定的异常，不抛出
