爱站程序员基地文章目录
- 一.考试须知
- 二.题解
- 试题A：门牌制作
- 1.题目
- 2.解析
- 3.源码
- 1.题目
- 1.题目
- 1.题目
- 1.题目
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- 1.题目
一.考试须知
二.题解
试题A：门牌制作
1.题目
2.解析
本题求解从1到2020的数字中出现了多少个2，用循环遍历将每个数字字符串化，统计每个字符串中的2的数量并相加即可
3.源码
num = 0for i in range(2021):num += str(i).count("2")print(num)
答案等于624
试题B：寻找2020
1.题目
2.解析
循环生成二维列表，按照规则依次遍历
3.源码
num = [list(input()) for i in range(6)]ans = 0# 行为2020for i in range(6):for j in range(3):if num[i][j] == "2" and num[i][j + 1] == "0" and num[i][j + 2] == "2" and num[i][j + 3] == "0":ans += 1# 列为2020for i in range(3):for j in range(6):if num[i][j] == "2" and num[i + 1][j] == "0" and num[i + 2][j] == "2" and num[i + 3][j] == "0":ans += 1# 斜为2020for i in range(3):for j in range(3):if num[i][j] == "2" and num[i + 1][j + 1] == "0" and num[i + 2][j + 2] == "2" and num[i + 3][j + 3] == "0":ans += 1print(ans)
答案为5
试题C：跑步锻炼
1.题目
2.解析
运用datetime库，详细库讲解可以查看博文python常用标准库总结
3.源码
import datetimenum = 0start_time = datetime.datetime(2000, 1, 1)end_time = datetime.datetime(2020, 10, 1)while start_time <= end_time:if start_time.day == 1 or start_time.weekday() == 0:num += 2else:num += 1start_time += datetime.timedelta(days=1)print(num)
答案为8879
试题D：蛇形填数
1.题目
2.解析
不难发现规律，斜线上的数字差是4的倍数
3.源码
n = 1for i in range(20):n += i * 4print(n)
答案为761
试题E：排序
1.题目
2.解析
这其实是一道思维题，我们首先要清楚冒泡排序的原理，假如要把987654321从小到大排序，则需要从头依次找到最大的数字依次交换，则需要交换9*（9-1）/2次（共36次）即可把原数列交换成123456789，如果数列不是完全逆序，则不满足该公式
由冒泡排序可知，交换的次数和字符串的长度有关，如果字符串的的长度为n，且为完全逆序，则交换次数则为n*（n-1）/2，最为接近100次的且最短的即15字符的字符串，即为
onmlkjighfedecba，交换该字符串共需要105次，题目要求100次，所以要减少5次，把第六位的字符提前到首位即可，所以最终答案为jonmlkighfedecba
试题F：成绩统计
1.题目
2.解析
简单的模拟
3.源码
n = int(input())x = 0y = 0for i in range(n):score = int(input())if score >= 60:x += 1if score >= 85:y += 1print(str(int(round(x / n, 2) * 100)) + "%")print(str(int(round(y / n, 2) * 100)) + "%")
试题G：单词分析
1.题目
2.解析
签到题
3.源码
s = list(input())max_word = "a"max_number = 0for i in s:temp = s.count(i)if temp > max_number:max_word = imax_number = tempprint(max_word)print(max_number)
明天考试，后面的正在写
试题H：数字三角形
1.题目
2.解析
二叉树遍历即可
3.源码
试题I：平面切分
1.题目
2.解析
找规律
3.源码
试题J：装饰珠
1.题目
2.解析
动态规划背包问题
