使用Python批量压缩tif文件操作步骤

1.前言

我在进行DEM数据的裁剪时，发现各个省的数据量非常大，比如说四川省的30m的DEM数据的大小为2G。考虑到有限的电脑磁盘空间，我对Tif文件采用了LZW压缩。

2.流程

3.批量压缩代码

#文件夹中每个文件都进行压缩# -*- coding: utf-8 -*-import rasterio as rioimport rasterioimport osfrom tqdm import tqdm#每个线程选择一个文件夹Input_path =\"输入文件夹\"+\"\\\\\"Output_path =\"输出文件夹\"+\"\\\\\"#文件列表pathDir= os.listdir(Input_path)#压缩函数for i in tqdm(range(len(pathDir))):# 读入栅格文件rasterfile = Input_path+\"\\\\\"+pathDir[i]#打开栅格rasterdata = rio.open(rasterfile)#读取栅格rasterdata2= rasterdata.read()#获取栅格信息profile = rasterdata.profileprint(profile)#选择压缩方式profile.update(compress=\'lzw\',  #压缩方式：rle，lzw等)#导出文件路径与名字out_put_name=Output_path +\"RLE\"+pathDir[i]#导出with rasterio.open(out_put_name, mode=\'w\', **profile) as dst:dst.write(rasterdata2)