AI智能
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Python开发 第136页

Python逻辑编程-爱站程序员基地

Python逻辑编程

AI

在本章中,我们将重点介绍逻辑编程及其在人工智能中的作用。 我们已经知道逻辑是对正确推理原则的研究,或者用简单的话来说就是对什么之后的研究。例如,如果两个语句都为真,那么我们可以从中推断出任何第三个语句。 概念 逻辑编程是两个词,逻辑和编程的...

Python监督学习:回归-爱站程序员基地

Python监督学习:回归

AI

回归是最重要的统计和机器学习工具之一。我们说机器学习之旅从回归开始就没有错。它可以被定义为允许我们基于数据做出决策的参数技术,或者换句话说,允许我们通过学习输入和输出变量之间的关系来基于数据进行预测。这里,依赖于输入变量的输出变量是连续值实...

Python监督学习:分类-爱站程序员基地

Python监督学习:分类

AI

在本章中,我们将重点关注实施有监督的学习 – 分类。 分类技术或模型试图从观察值中得出一些结论。在分类问题中,我们有分类输出,如“黑色”或“白色”或“教学”和“非教学”。在构建分类模型时,我们需要具有包含数据点和相应标签的训练数...

Python数据准备-爱站程序员基地

Python数据准备

AI

我们已经研究了有监督的以及无监督的机器学习算法。这些算法需要格式化数据才能启动训练过程。我们必须以某种方式准备或格式化数据,以便它可以作为ML算法的输入提供。 本章重点介绍机器学习算法的数据准备。 预处理数据 在我们的日常生活中,我们处理大...

Python深度学习-爱站程序员基地

Python深度学习

AI

人工神经网络(ANN)是一种高效的计算系统,其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期,在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中,您将了解有关深度学习的更多信息,这是一种人工...

Python机器学习-爱站程序员基地

Python机器学习

AI

学习意味着通过学习或经验获得知识或技能。基于此,我们可以定义机器学习(ML)如下 – 它可以被定义为计算机科学领域,更具体地说是人工智能的应用,其为计算机系统提供了学习数据和从经验改进而无需明确编程的能力。 基本上,机器学习的主...

Python2.x与3​​.x版本区别-爱站程序员基地

Python2.x与3​​.x版本区别

AI

Python2.x与3​​.x版本区别 Python的3​​.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。 为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容...

Python IDE-爱站程序员基地

Python IDE

AI

Python IDE 本文为大家推荐几款款不错的Python IDE(集成开发环境),比较推荐 PyCharm,当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE。 PyCharm PyCharm是由JetBrains打造的一款...

Python JSON-爱站程序员基地

Python JSON

AI

Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。 环境配置 在使用 Python 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 JSON 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装...