Python开发第136页

Python监督学习：分类

在本章中，我们将重点关注实施有监督的学习 – 分类。分类技术或模型试图从观察值中得出一些结论。在分类问题中，我们有分类输出，如“黑色”或“白色”或“教学”和“非教学”。在构建分类模型时，我们需要具有包含数据点和相应标签的训练数...

我们已经研究了有监督的以及无监督的机器学习算法。这些算法需要格式化数据才能启动训练过程。我们必须以某种方式准备或格式化数据，以便它可以作为ML算法的输入提供。本章重点介绍机器学习算法的数据准备。预处理数据在我们的日常生活中，我们处理大...

人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中，您将了解有关深度学习的更多信息，这是一种人工...

学习意味着通过学习或经验获得知识或技能。基于此，我们可以定义机器学习（ML）如下 – 它可以被定义为计算机科学领域，更具体地说是人工智能的应用，其为计算机系统提供了学习数据和从经验改进而无需明确编程的能力。基本上，机器学习的主...

计算机视觉涉及使用计算机软件和硬件建模和复制人类视觉。在本章中，您将详细了解这一点。计算机视觉计算机视觉是一门学科，研究如何根据场景中存在的结构的属性，从其2d图像重建，中断和理解3d场景。计算机视觉层次结构计算机视觉分为以下三个基...

在本章中，我们将学习如何开始使用Python。我们还将了解Python如何帮助人工智能。为什么Python用于AI 人工智能被认为是未来的趋势技术。已经有很多应用程序在上面制作。因此，许多公司和研究人员对此感兴趣。但是，这里出现的主要问题...

Python2.x与3.x版本区别 Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容...

Python IDE 本文为大家推荐几款款不错的Python IDE（集成开发环境），比较推荐 PyCharm，当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE。 PyCharm PyCharm是由JetBrains打造的一款...

Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。环境配置在使用 Python 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 JSON 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装...