AI智能
改变未来

Python开发 第136页

Python自然语言处理-爱站程序员基地

Python自然语言处理

AI

自然语言处理(NLP)是指使用诸如英语之类的自然语言与智能系统通信的AI方法。 当您希望像机器人这样的智能系统按照您的指示执行,当您想要听取基于对话的临床专家系统的决定等时,需要处理自然语言。 NLP领域涉及使计算机使用人类使用的自然语言来...

Python无人监督学习:聚类-爱站程序员基地

Python无人监督学习:聚类

AI

无监督机器学习算法没有任何主管提供任何形式的指导。这就是为什么它们与某些人称之为真正的人工智能紧密结合的原因。 在无人监督的学习中,没有正确的答案,也没有教师的指导。算法需要在数据中发现有趣的模式以供学习。 什么是聚类? 基本上,它是一种无...

Python逻辑编程-爱站程序员基地

Python逻辑编程

AI

在本章中,我们将重点介绍逻辑编程及其在人工智能中的作用。 我们已经知道逻辑是对正确推理原则的研究,或者用简单的话来说就是对什么之后的研究。例如,如果两个语句都为真,那么我们可以从中推断出任何第三个语句。 概念 逻辑编程是两个词,逻辑和编程的...

Python监督学习:回归-爱站程序员基地

Python监督学习:回归

AI

回归是最重要的统计和机器学习工具之一。我们说机器学习之旅从回归开始就没有错。它可以被定义为允许我们基于数据做出决策的参数技术,或者换句话说,允许我们通过学习输入和输出变量之间的关系来基于数据进行预测。这里,依赖于输入变量的输出变量是连续值实...

Python监督学习:分类-爱站程序员基地

Python监督学习:分类

AI

在本章中,我们将重点关注实施有监督的学习 – 分类。 分类技术或模型试图从观察值中得出一些结论。在分类问题中,我们有分类输出,如“黑色”或“白色”或“教学”和“非教学”。在构建分类模型时,我们需要具有包含数据点和相应标签的训练数...

Python数据准备-爱站程序员基地

Python数据准备

AI

我们已经研究了有监督的以及无监督的机器学习算法。这些算法需要格式化数据才能启动训练过程。我们必须以某种方式准备或格式化数据,以便它可以作为ML算法的输入提供。 本章重点介绍机器学习算法的数据准备。 预处理数据 在我们的日常生活中,我们处理大...

Python2.x与3​​.x版本区别-爱站程序员基地

Python2.x与3​​.x版本区别

AI

Python2.x与3​​.x版本区别 Python的3​​.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。 为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容...

Python IDE-爱站程序员基地

Python IDE

AI

Python IDE 本文为大家推荐几款款不错的Python IDE(集成开发环境),比较推荐 PyCharm,当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE。 PyCharm PyCharm是由JetBrains打造的一款...

Python JSON-爱站程序员基地

Python JSON

AI

Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。 环境配置 在使用 Python 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 JSON 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装...