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课程信息

前端基础建设与架构 30 讲,从工程化到架构设计，一次搞定前端基础设施建设，阿里云盘下载。

背景介绍

快速发展的红利，批量劣汰的挑战；与生俱来的混乱，同混乱抗衡的规范，这些都是前端岗位无法逃避的现状。

有人说，做好业务支撑是活在当下，而做好技术基建，是活好未来。当业务量到达一定量级，妄想依靠“加班”“压榨”这种出蛮力的方式来做好业务会十分困难且危险。

成为“规范制定者”、成为“思考者”，像架构师一样思考问题，你才能成为“优胜者”。

专栏解读

专栏内容不是简单的思维模式输出，不是纯粹阳春白雪的理论，也不是社区搜索即得的 Webpack 配置罗列和原理复述。而是从项目中的痛点提取基础建设的意义，从个人发展瓶颈总结工程化架构和底层设计，专栏将从五个方面带你剖析前端基建：

第一部分，前端工程化管理工具

：专栏会以 npm 和 Yarn 包管理工具切入工程化主题，以 Webpack 和 Vite 构建工具加深你对工程化的理解。这里不会枯燥地枚举某项工具的优缺点和基本使用方式，而是深入几项极具代表性的技术原理和演变。只有吃透这些内容，才能真正理解工程化架构和工具选型。

第二部分，现代化前端开发和架构生态

：专栏将一网打尽那些大部分开发者每天都会接触到，但很少真正理解的知识点。这部分内容能够帮助你培养前端工程化和基础建设的整体思想，这些知识也是设计一个公共库、主导一项技术方案的基础。

第三部分，核心框架原理与代码设计模式

：我们一起来体验经典代码，设计模式和数据结构的艺术。通过学习经典思想和剖析源码内容，你会对优秀框架有深层次的理解，当你有能力开发自己的框架工具，或者学习其他框架时都很有帮助。

第四部分，前端架构设计实战

：专栏会一步一步带领你从 0 到 1 实现一个完整的应用项目或公共库。这些工程实践并不是社区上泛滥的 Todo MVC，而是代表先进设计理念的现代化工程架构项目（比如设计实现前端 + 移动端离线包方案等）。在这一部分，专栏也会对编译和构建、部署和发布这一热门话题进行重点讨论。

第五部分，前端全链路——Node.js 全栈开发

：这一部分将以实战的方式，灵活运用并实践 Node.js。重点会放在 Node.js 的应用层面和建设发展话题上，比如设计并完成一个真正意义上的企业级网关，这是对前端开发能力的综合培养；再比如带你研究并实现一个完善可靠的 Node.js 服务系统，让你能够真正在团队中落地 Node.js 技术，不断开疆扩土。

讲师简介

LucasHC（侯策） 前百度资深前端开发工程师

某互联网独角兽巨头资深前端开发工程师，负责多条业务线前端团队的架构设计、核心开发、工程方案调研和选型，以及团队管理、人才梯队建设等工作。

曾任职于百度知识搜索部、海外某知名互联网公司，负责多个产品线的大型技术迭代以及管理工作。书籍《React状态管理与同构实战》《前端开发核心知识进阶：从夯实基础到突破瓶颈》作者。

课程目录

课程下载

阿里云盘：

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课程信息

大数据技术基础 22 讲，直击大数据核心价值，抓住智能时代掘金利器，阿里云盘下载。

背景介绍

算法推荐、智能安全、机器学习、预测分析……这些曾出现在科幻小说中的概念正依托于大数据浸入我们的生活、消费和工作。尤其是技术开发者，你的工作正在与大数据产生着愈加紧密的关联，并且未来会愈加密切，无论你是否从事大数据相关工作，都要掌握大数据原理和架构。

另一方面，大数据行业人才缺口巨大，近五年薪资上涨 70%，对于想要入行大数据，借红利赢得更好发展的工程师来说，现在入行，正是恰当的时机。

专栏解读

专栏串联起数据生产、数据收集 、数据传输、 数据存储、 数据挖掘 、数据分析、数据应用这条数据流转的链条，为你讲解大数据体系，共分 5 个模块，共 22 篇：

模块一 大数据简介

首先，专栏会用“天气预报”这样一个趣味、生活化的案例帮助你快速了解大数据，进而为你介绍大数据的前生今世以及未来的发展趋势，帮助你了解大数据完整的体系和面貌，以便当你将来工作中涉及大数据的应用时，能够快速定位需求，选择自己需要深造的技能点。

模块二 大数据架构

专栏会借助阿里、网易、滴滴等知名互联网公司的大数据设计案例，带你了解大数据在公司实际场景中的应用情况：了解它们的大数据架构，以及大数据体系是如何演进到如今的样子的，然后从最共性的部分出发，去讲解 Hadoop 的整个生态的重要组成部分。

模块三 大数据开发

这一部分介绍互联网公司中最常用到的各种大数据工具，其中可能会借助简单的代码来进行初步的认识，让你明白它是什么，能够做什么，以便将来的工作中遇到此类需求时，可以快速上手。同时，为你梳理大数据体系在实际的开发工作中，每一个环节是如何独立运行，又是如何与上下游进行联系的。

模块四 数据挖掘与分析

这一模块将带你了解标准化数据挖掘全流程以及数据挖掘四大经典算法。你将会了解数据挖掘算法如何在公司的大数据体系下发挥作用、如何为公司带来业务价值以及哪些主流的算法是需要重点关注的。

模块五 大数据应用及安全

为你剖析推荐系统、数据化运营、数据中台的应用案例。你将明白大数据体系不是空中楼阁，它们有着非常丰富的应用。这一模块的知识可以帮助你借助大数据为业务赋能。

讲师简介

荒川 一线大厂高级算法专家

现任 BAT 一线互联网公司高级算法专家，资深的数据人。曾经参与过上亿级的推荐系统相关工作，涉及系统架构、内容理解、用户画像等多方面的研发和管理。主导过数据平台建设、推荐系统数据流框架设计、数字化内容运营平台、用户画像平台等大型项目，熟悉以个性化推荐为应用的大数据体系上下游工作。

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