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智能运维AIOps建设的困惑和锦囊六之五：智能运维＝日志大数据分析吗？

最近情况变了一点。记得两年前，只要是智能运维的项目，大部分都是日志。似乎上日志分析系统是智能运维的第一步。事实上，在我们协助建设智能运维系统的多家客户中，日志只占了其中一半不到的量。日志数据，可以通过日志平台来存储、分析，但传统的日志处...

1、导入本地项目创建环境后，点击上传文件，记得是压缩包的形式，接下来解压缩，点击 +code 按钮（在菜单栏中），复制下面的代码： import zipfilef = zipfile.ZipFile(\"filename.zip\",\'...

企业需要先建设DevOps吗？看起来DevOps和AIOps之间并无冲突。一个注重于将已有的运维事务标准化（做得好也不容易）；一个注重于决策选择。有标准化后的数据最好，没有也可以利用现有系统的日志、指标等来进行分析。如果企业还没有进行D...

前几天看到一篇德鲁克管理学院的文章，叫“先干起来，你就赢了50%的竞争者”。这句话说起来很是轻松，但在做产品、做企业决策时，我们总是怕自己做了不是最佳的决定，而讨论来讨论去，迟迟不敢迈出第一步。实际上，只要投入不是完全浪费、也不是不可补救...

在展会上遇到很多企业，对智能运维感兴趣，但往往一想到自己企业的IT情况，又不太敢深入研究。有些是觉得以后企业大部分系统上云了，自有云服务商来进行保障；也有些觉得自己的IT运维数据还不完善、成熟度不高，一时不敢考虑。从智能运维的建设节点来看...

拜年前眼光独到的几家投资方所赐，在疫情爆发前公司得到了充足的资金弹药。虽然在家办公、不能去拜访客户对业务有些影响，但至少不用发愁粮食，也是很幸运的事。逆势而行，公司最近入职了很多人。与以往社招、校招情况不同，最近入职了好几个在外企打滚十多...

当企业想要部署智能运维系统的时候，常常最疑惑的是：以企业现在的IT系统/数据中心情况，应该从哪里入手，怎么做才可以人力物力的投入未来三五年持续产生应有的价值？首先能想到的方法，是上网研究一下智能运维如何建设，找相关的厂商来交流。不过因为不...

特别喜欢听项目上的工程师们讲故事。常常我们给产品设想好应该这么用应该那么用，到了客户正式环境都会有新变化，还真能给用出点原先没想到的功效来！这个小实例来自于某证券交易所（嘿嘿，好像国内也没几个大的交易所，就是其中的一个）发生时间：201...

2019年底，Gartner发布了《2019年中国ICT行业技术成熟度曲线报告》，对国内的边缘计算、AIOps（智能运维）和5G等20余项ICT技术的影响和成熟度作了深入的分析与解读。报告中指出，随着多云、混合云以及数字化带来的数据结构和...

上一篇文章写了智能运维建设的三大原则：数据、中台、场景化，文章链接：https://mp.csdn.net/console/editor/html/106405056 那么落到具体工作环境，要从哪一种项目开始入手进行？擎创建议可以按以下六步...