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Python机器学习

学习意味着通过学习或经验获得知识或技能。基于此，我们可以定义机器学习（ML）如下 – 它可以被定义为计算机科学领域，更具体地说是人工智能的应用，其为计算机系统提供了学习数据和从经验改进而无需明确编程的能力。基本上，机器学习的主...

计算机视觉涉及使用计算机软件和硬件建模和复制人类视觉。在本章中，您将详细了解这一点。计算机视觉计算机视觉是一门学科，研究如何根据场景中存在的结构的属性，从其2d图像重建，中断和理解3d场景。计算机视觉层次结构计算机视觉分为以下三个基...

在本章中，我们将学习如何开始使用Python。我们还将了解Python如何帮助人工智能。为什么Python用于AI 人工智能被认为是未来的趋势技术。已经有很多应用程序在上面制作。因此，许多公司和研究人员对此感兴趣。但是，这里出现的主要问题...

本章详细讨论了人工智能的遗传算法。什么是遗传算法？遗传算法（GA）是基于自然选择和遗传概念的基于搜索的算法。GA是更大的计算分支的子集，称为进化计算。 GA由John Holland及其密歇根大学的学生和同事开发，最着名的是David ...

自从计算机或机器的发明以来，它们执行各种任务的能力经历了指数级增长。人类已经开发出计算机系统的功能，包括各种工作领域，它们的速度越来越快，并且随着时间的推移缩小了尺寸。计算机科学的一个分支，名为人工智能，追求创造像人类一样聪明的计算机或机...

在本章中，您将详细了解使用Python在AI中强化学习的概念。强化学习的基础知识这种类型的学习用于基于评论者信息来加强或加强网络。也就是说，在强化学习下训练的网络从环境中接收一些反馈。然而，反馈是有评价性的，而不是像监督学习那样具有指导...

神经网络是并行计算设备，其试图建立大脑的计算机模型。其背后的主要目标是开发一个系统，以比传统系统更快地执行各种计算任务。这些任务包括模式识别和分类，近似，优化和数据聚类。什么是人工神经网络（ANN）人工神经网络（ANN）是一种高效的计算...

游戏采用策略。每个玩家或团队在开始游戏之前都会制定策略，他们必须根据游戏中的当前情况更改或构建新策略。搜索算法您必须使用与上述相同的策略来考虑电脑游戏。请注意，搜索算法是计算出电脑游戏策略的算法。怎么运行的搜索算法的目标是找到最佳移...

启发式搜索在人工智能中起着关键作用。在本章中，您将详细了解它。 AI中的启发式搜索的概念启发式是一个经验法则，它引导我们找到可能的解决方案。人工智能中的大多数问题具有指数性质并且具有许多可能的解决方案。您不确切知道哪些解决方案是正确的，并...

在本章中，我们将学习使用AI和Python进行语音识别。言语是成人人际交往的最基本手段。语音处理的基本目标是提供人与机器之间的交互。语音处理系统主要有三个任务 – 首先，语音识别允许机器捕捉我们说的单词，短语和句子第二 ...