AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记6.5-手写数字识别之损失函数
AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记6.5-手写数字识别之损失函数 概述 分类任务的损失函数 Softmax函数 交叉熵 交叉熵的代码实现 概述 上一节我们尝试通过更复杂的模型(经典的全连接神经网络和卷积神经网络),提升手写数字...
AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记6.5-手写数字识别之损失函数 概述 分类任务的损失函数 Softmax函数 交叉熵 交叉熵的代码实现 概述 上一节我们尝试通过更复杂的模型(经典的全连接神经网络和卷积神经网络),提升手写数字...
AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记6.6-手写数字识别之优化算法 概述 前提条件 设置学习率 学习率的主流优化算法 概述 上一节我们明确了分类任务的损失函数(优化目标)的相关概念和实现方法,本节我们依旧横向展开\”...
AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记6.7-手写数字识别之资源配置 概述 前提条件 单GPU训练 分布式训练 模型并行 数据并行 PRC通信方式 NCCL2通信方式(Collective) 概述 从前几节的训练看,无论是房价预测...
AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习-笔记 人工智能、机器学习、深度学习的关系 机器学习 机器学习的实现 机器学习的方法论 案例:牛顿第二定律 确定模型参数 模型结构介绍 深度学习 神经网络的基本概念 深度学习的发展历程 深度学习的...
简单查看ReentrantLock使用方式,ReentrantLock的无参构造是创建一个非公平锁 非公平锁的 lock 实现原理,首先通过 cas 检查是否获取到锁,获取到锁就将线程放到AbstractOwnableSynchronize...
AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记3-使用飞桨重写房价预测模型 飞桨深度学习平台设计之“道” 使用飞桨构建波士顿房价预测模型 数据处理 模型设计 训练配置 训练过程 保存并测试模型 保存模型 测试模型 飞桨深度学习平台设计之“...
K12在线教育市场近年备受资本关注,成为又一全球经济增长点,据艾媒网《2019-2020年中国在线教育行业发展研究报告》统计:2018年中国在线教育用户规模增长率为37.7%,2019年增长率为25.5%,预计2020年中国在线教育用户规模...
认知智能CI机器人平台是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下平台。认知智能机器人平台依托道翰天琼多年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑,依托机器人大脑构建的认知智能CI机器人平台。 认知智能机器人平台提供的机器人大脑...
原题链接: https://codeforces.com/problemset/problem/1165/A样例: Input11 5 211010100101Output1Input11 5 111010100101Output3 题意:...
原题链接:https://codeforces.com/contest/1165/problem/B样例: Input43 1 4 1Output3Input31 1 1Output1Input51 1 1 2 2Output2 题意:你在...