AI时代的稀缺人才:解读数据科学家成长的4个阶段
一次偶然的机会,有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题:如何成为一名合格的数据科学家? 这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可以拿出标准答案,坐而论道地说需要编程能力、数据操作能力、数学基础、算法库应用能力、算法调优能力与业...
一次偶然的机会,有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题:如何成为一名合格的数据科学家? 这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可以拿出标准答案,坐而论道地说需要编程能力、数据操作能力、数学基础、算法库应用能力、算法调优能力与业...
01 经验和逻辑 作者认为,人的知识由经验和逻辑两个层面构成。第一类知识是逻辑知识,可以通过分析得出新知识。下面是典型的逻辑知识: 所有人都会死,苏格拉底是人,所以苏格拉底会死。 根据勾股定理,直角三角形的三边关系满足x2 + y2 + =...
01 深度学习的崛起之路 1. 人脸识别的起源 2012年,Alex Krizhevsky等人提出了AlexNet网络结构模型,以一种结构上轻巧简单但计算量上远超传统模型的方式轻易战胜了传统的机器学习模型,并凭借它在ImageNet图像分类...
AI公开课:未来十年 AI如何进化—圆桌探讨(乌镇智库理事长、CSDN 创始人&董事长、智源人工智能研究院副院长)之《AI:昨天 · 今天 · 明天》 导读:人工智能未来将会无处不在...
作者 | 腾讯 AI Lab编辑 | 钰莹1. 概述 机器翻译旨在利用计算机实现自然语言之间的自动翻译,一直是自然语言处理与人工智能领域的重要研究方向。随着深度学习的到来,机器更是取得了突破性进展,已成为大众较为熟知和常用的技术。近几年,从...
强化学习(Reinforcement Learning,简称RL,又译为“增强学习”)这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利避害而更频繁实施对自己有利的策略。例如,我每天工作中会根据策略决定做出各种动作。如果我的某种决定使我升职加薪,或...
人工智能技术已经存在几十年。然而,直到大约十年前,人们才真正意识到它的潜力。从那时起,全球对人工智能工程师的需求呈指数级增长。 由于持续的技术人才短缺没有改善的迹象,这为 软件工程师(他们也是高需求者)提供了转型和填补人才缺口的机会。然而,...
在欧洲,2018 年生效的《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,GDPR)对个人数据的收集和使用进行了规范。数据保护条例并没有明确提及人工智能或机器学习,但对个人数据的大规模自动处理和自...
人工智能算法系列图书以一种数学上易于理解的方式讲授人工智能相关概念,这也是本系列图书英文书名中“for Human”的含义。 本系列图书的每一卷均可独立阅读,也可作为系列图书整体阅读。但需要注意的是,...
文章作者:李佳芮 编辑整理:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 注:欢迎转载,转载请在留言区留言。 导读:在过去的几百年里,每次革命都在摧毁一些职业的同时创造一些新的工作岗位。人工智能时代也是一样,单纯的智能不会解决所有的...