标签：人工智能

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在本章中，您将详细了解使用Python在AI中强化学习的概念。 强化学习的基础知识 这种类型的学习用于基于评论者信息来加强或加强网络。也就是说，在强化学习下训练的网络从环境中接收一些反馈。然而，反馈是有评价性的，而不是像监督学习那样具有指导...

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神经网络是并行计算设备，其试图建立大脑的计算机模型。其背后的主要目标是开发一个系统，以比传统系统更快地执行各种计算任务。这些任务包括模式识别和分类，近似，优化和数据聚类。 什么是人工神经网络（ANN） 人工神经网络（ANN）是一种高效的计算...

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游戏采用策略。每个玩家或团队在开始游戏之前都会制定策略，他们必须根据游戏中的当前情况更改或构建新策略。 搜索算法 您必须使用与上述相同的策略来考虑电脑游戏。请注意，搜索算法是计算出电脑游戏策略的算法。 怎么运行的 搜索算法的目标是找到最佳移...

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启发式搜索在人工智能中起着关键作用。在本章中，您将详细了解它。 AI中的启发式搜索的概念 启发式是一个经验法则，它引导我们找到可能的解决方案。人工智能中的大多数问题具有指数性质并且具有许多可能的解决方案。您不确切知道哪些解决方案是正确的，并...

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在本章中，我们将学习使用AI和Python进行语音识别。 言语是成人人际交往的最基本手段。语音处理的基本目标是提供人与机器之间的交互。 语音处理系统主要有三个任务 – 首先 ，语音识别允许机器捕捉我们说的单词，短语和句子 第二 ...

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预测给定输入序列中的下一个是机器学习中的另一个重要概念。本章为您提供有关分析时间序列数据的详细说明。 介绍 时间序列数据表示一系列特定时间间隔内的数据。如果我们想在机器学习中构建序列预测，那么我们必须处理顺序数据和时间。系列数据是顺序数据的...

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在本章中，我们将学习如何开始使用Natural Language Toolkit Package。 条件 如果我们想用自然语言处理来构建应用程序，那么上下文的变化使得它变得非常困难。上下文因素影响机器如何理解特定句子。因此，我们需要使用机器...

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自然语言处理（NLP）是指使用诸如英语之类的自然语言与智能系统通信的AI方法。 当您希望像机器人这样的智能系统按照您的指示执行，当您想要听取基于对话的临床专家系统的决定等时，需要处理自然语言。 NLP领域涉及使计算机使用人类使用的自然语言来...

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无监督机器学习算法没有任何主管提供任何形式的指导。这就是为什么它们与某些人称之为真正的人工智能紧密结合的原因。 在无人监督的学习中，没有正确的答案，也没有教师的指导。算法需要在数据中发现有趣的模式以供学习。 什么是聚类？ 基本上，它是一种无...

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在本章中，我们将重点介绍逻辑编程及其在人工智能中的作用。 我们已经知道逻辑是对正确推理原则的研究，或者用简单的话来说就是对什么之后的研究。例如，如果两个语句都为真，那么我们可以从中推断出任何第三个语句。 概念 逻辑编程是两个词，逻辑和编程的...