翻译:《实用的Python编程》07_00_Overview
目录| 上一节 (6 生成器) | 下一节 (8 测试和调试) 7. 高级主题 本节,我们将探究一些高级的 Python 特性。你可能会在日常编程中遇到这些特性。虽然许多特性本可以在前面的章节中介绍,但是却没有介绍并不是为了让你在当时避免肝...
目录| 上一节 (6 生成器) | 下一节 (8 测试和调试) 7. 高级主题 本节,我们将探究一些高级的 Python 特性。你可能会在日常编程中遇到这些特性。虽然许多特性本可以在前面的章节中介绍,但是却没有介绍并不是为了让你在当时避免肝...
技术背景 在各种python的项目中,我们时常要持久化的在系统中存储各式各样的python的数据结构,常用的比如字典等。尤其是在云服务类型中的python项目中,要持久化或者临时的在缓存中储存一些用户认证信息和日志信息等,最典型的比如在数据...
一、程序和进程的区别 编写完毕的代码,在没有运行的时候,称之为程序。 正在运行着的代码,就称为进程。它除了包含代码以外,还有需要运行的环境等,所以它和程序有所区别 二、进程的创建 主要有以下几种方式: [li]fork()函数̵...
目录 | 上一节 (7.1可变参数) | 下一节 (7.3 返回函数) 7.2 匿名函数和 Lambda 再探列表排序 列表可以使用 sort 方法进行原地(in-place)排序: s = [10,1,7,3]s.sort() # s =...
技术背景 GPU的加速技术在深度学习、量子计算领域都已经被广泛的应用。其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景,如果计算的模型内存较大,则需要使用到共享内存,这会直接导致巨大的数据交互的运算量,通信开销较大。因为pycuda的出现,也使得我...
目录 | 上一节 (7.2 匿名函数) | 下一节 (7.4 装饰器) 7.3 返回函数 本节介绍使用函数创建其它函数的思想。 简介 考虑以下函数: def add(x, y):def do_add():print(\'Adding\', ...
目录 | [下一节 (2_处理数据)]() 1. Python 简介 本章是第一章,将会从头开始介绍 Python 基础知识,让你从零开始,学会怎么编写、运行、调试一个简单的程序。最后,你可以运用这些 Python 基础知识,去编写一个简短...
一、线程和进程对比 定义的不同 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是是CPU调度和分派的基本单位,它可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源. 区别 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程; 线程的...
利用Python搭建通信系统时,有些内置函数我们很难用Python实现,因此对于这些函数,我们可以通过MATLAB中的Python API通过Python调用这些函数,前面我们已经介绍了怎么在Python上安装MATLAB引擎。我们所需要搭...
XGBoost库 Python中,可直接通过“pip install xgboost”安装XGBoost库,基分类器支持决策树和线性分类器。 2 XGBoost代码实现 本例中我们使用uci上的酒质量评价数据,该数据通过酸性、ph值、酒...