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使用Python+yolov3实现对帧数不等长视频进行批处理

训练和测试一个有效的机器学习模型最重要的一步是收集大量数据并使用这些数据对其进行有效训练。小批量（Mini-batches）训练是最有效的训练策略，在每次迭代中使用一小部分数据进行训练。但是，随着大量的机器学习任务在视频数据集上执行，存在着...

当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终的编程目标，而且还希望可以使我们的程序更高效。在本文中，我们将学习一些Ipython的命令，这些命令可以帮助我们对Python代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用Anaconda。1....

在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力...

在这篇文章中，将教大家实现一个网页应用程序，该程序可以接收狗的图片，然后输出其品种，其准确率超过80%！我们将使用深度学习来训练一个识别狗品种的模型，数据集是狗图像与他们的品种信息，通过学习图像的特征来区分狗的品种。数据分析数据集可以从这里...

本篇文章介绍了python语法入门之基本数据类型及内置方法，了解有限掌握层级及数据类型处理的方法有哪些，下面我们一起来仔细看看吧~~~ 一引子数据类型是用来记录事物状态的，而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长（操作int类...

解放双手,用Python实现自动发送邮件使用Python实现自动化邮件发送，可以让你摆脱繁琐的重复性业务，节省非常多的时间。 Python有两个内置库： smtplib 和 email ，能够实现邮件功能， smtplib 库负责发送邮件...

　　众所周知，对比其他编程语言，Python更加简洁优雅、语法清晰，可以实现庞大的功能，那么Python开发如何简化代码呢?我们一起来看看方法吧。　　1. 列表推导式　　对于一组列表，如果想让其所有元素翻倍，很多人都会采用以往比较经典的...

[toc] 一、对数几率和对数几率回归在对数几率回归中，我们将样本的模型输出$y^定义为样本为正例的**概率**，将\\frac{y^}{1-y^*}$定义为几率（odds），几率表示的是样本作为正例的相对可能性。将几率取对便可以得到...

简单介绍 DDT（Date Driver Test），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出...

cumsum是matlab中一个函数，通常用于计算一个数组各行的累加值，函数用法是B = cumsum(A,dim)，或B = cumsum(A)。函数功能调用格式及说明格式一：B = cumsum(A) 这种用法返回数组不同维数...