华为网络实验(6)——静态路由、浮动路由、默认路由
目录 1、静态路由 2、默认路由: 3、浮动路由: 1、静态路由 拓扑图: 配置文件: R1#interface GigabitEthernet0/0/0 ip address 10.1.1.1 255.255.255.0#interfac...
目录 1、静态路由 2、默认路由: 3、浮动路由: 1、静态路由 拓扑图: 配置文件: R1#interface GigabitEthernet0/0/0 ip address 10.1.1.1 255.255.255.0#interfac...
# -*- coding: UTF-8 -*-\"\"\"日期:2020/05/25地点:西城区桥湾说明:训练常基于dark-net的YOLOv3网络,目标检测(自己编写的简化版)\"\"\"from __future__ import a...
拓扑图: 配置文件: CE1#interface Eth-Trunk1 undo portswitch ip address 10.1.1.1 255.255.255.0#interface GE1/0/0 undo shutdown et...
话不多说,直接上代码. 服务器端: server.py from socket import *import os,sys\’\’\’聊天室文件服务端by:dyh\’\...
目录 一、网络层的功能: 二、ICMP协议 三、Ping命令 四、ARP命令 一、网络层的功能: 1.定义了基于IP协议的逻辑地址 2.路由(连接不同的网段,传输数据) 3.选路(选择数据通过网络的最佳路径) 二、ICMP协议 1.IC...
过拟合现象 在深度学习中,经常会出现过拟合的现象,过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高;但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低,也就是说算法模型存在高方差的问...
/*时间复杂度:O(N*N*M)*/#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn=210;const int maxm=5e3+10;typedef lon...
/*时间复杂度:O(N*M*M)*/#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;const int inf=0x3f3f3f3f;const ...
/*二分图最大匹配,网络流最大流左边为n个点,编号从 1---n右边为m个点 编号从 n+1---n+m建立超级源点0和超级汇点n+m+1*/#include <bits/stdc++.h>using namespace std...
宽度,即通道(channel)的数量。注意这里说的和宽度学习一类的模型没有关系,而是特指深度卷积神经网络的宽度。 为什么需要足够的宽度 网络更深带来的一个非常大的好处,就是逐层的抽象,不断精炼提取知识。如下图第一层学习到了边缘,第二层学习到...