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python 封装、绑定

面向对象共有三大特性：封装、继承、多态，这篇文章主要介绍一下类的封装，以及类的绑定。

• 封装：意思就是整合代码，将数据和功能整合到一起，起到规范代码的作用，更好的组织了项目的整体结构，减少了代码的冗余度，提升了可扩展性

• 类的封装主要分为数据封装、方法封装

1、数据、方法的封装

示例如下：

# 未封装前name = \'HammerZe\'age = 18gender = \'male\'print(f\' name:{name}\\n\',f\'age{age}\\n\',f\'gender:{gender}\')# 结果name:HammerZeage:18gender:male

这样看起来数据完全暴露出来，一个人的信息如此，如果多人的信息这样统计起来或者修改起来岂不是很麻烦？规定每个人的信息格式，整合起来首先比较方便，只需几行代码就可以显示一个人的全部信息

# 数据、方法封装class Self_Info():def __init__(self,name,age,gender):self.name = nameself.age = ageself.gender = gender# 方法/功能的封装def view_info(self):print(f" name:{self.name}\\n",f"age:{self.age}\\n",f"gender:{self.gender}")obj = Self_Info(\'HammerZe\',18,\'male\')obj.view_info()# 结果name:HammerZeage:18gender:male

看似封装后的代码多了很多，如果下次需要格式化输出其他人的信息，只需按照格式传参即可，不需要重新定义，重新写，这就规范了数据的一致性，比较好管理，上篇中介绍到类的增删查改，这样个人信息是不是也更好修改，不需要“牵一发而动全身”

2、隐藏属性

Python中，类内的属性是可以私有化的，就是把数据隐藏起来，对类外隐藏，类内可继续操作数据或方法。

• 私有属性格式：__属性名（数据/方法）

示例如下：

\'\'\'未私有前\'\'\'class Info():address = \'shanghai\'def __init__(self, name, age, gender):self.name = nameself.age = ageself.gender = genderdef get_info(self):print(f" name:{self.name}\\n",f"age:{self.age}\\n",f"gender:{self.gender}\\n",f"address:{self.address}")obj = Info(\'HammerZe\',18,\'male\')obj.get_info()# 结果name:HammerZeage:18gender:maleaddress:shanghai\'\'\'如果我们不想对类外开放个人地址，可以私有化\'\'\'# 属性私有__address = \'shanghai\' # 只需在数据名前加__，如果继续获取会报错# 结果>>>AttributeError: \'Info\' object has no attribute \'address\'# 属性私有class Info():__address = \'shanghai\' #底层：_Info__addressdef __init__(self, name, age, gender):self.name = nameself.age = ageself.gender = genderdef get_info(self):print(f" name:{self.name}\\n",f"age:{self.age}\\n",f"gender:{self.gender}\\n",f"address:{self.__address}")\'\'\'获取地址前加__\'\'\'obj = Info(\'HammerZe\',18,\'male\')obj.get_info()# 结果name:HammerZeage:18gender:maleaddress:shanghai\'\'\'私有了就不能获取到了吗？这个只是更改了数据的格式，如果想访问到可以通过获取数据格式，访问\'\'\'# 通过__dict__查看名称空间，发现__address格式变为_Info__addressprint(Info.__dict__)# 所以在类外通过获取到数据格式也是可以获取到的print(obj._Info__address) # shanghai

• 注意！数据和方法的私有格式一样，知道底层的格式也是可以调用/获取到方法内和数据的信息，互联网没有绝对的安全

3、开放接口

• 类的私有原则是对外私有，但是在类内可以修改和继续使用，定义属性就是为了使用

计算器有很多种功能，但是我们在使用的时候只需输入数，通过计算就能得到结果，那么底层的数学原理我们不需要知道，只求结果即可，那么很多功能就可以私有，只暴露给用户结果！

# 属性私有\'\'\'以幂运算为例\'\'\'class Calculator():def __init__(self):self.num1 = int(input(\'请输入底数>>>:\'))print(f\'您输入的底数为{self.num1}\')# 幂运算def __pow(self,n):return self.num1**ndef get_res(self):get_n = int(input(\'输入要计算幂运算的次方数>>>:\'))res = self.__pow(get_n)print(f\'幂运算结果为{res}\')num = Calculator()num.get_res()# 结果请输入底数>>>:22您输入的底数为22输入要计算幂运算的次方数>>>:1幂运算结果为22\'\'\'这样我们只需要输入数，幂运算的功能可以隐藏起来，只暴露给用户功能接口，返回结果\'\'\'

4、绑定方法

1、对象的绑定

class Info():def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = age\'\'\'绑定给对象的方法，对象来调用，会把自己当成第一个参数传到函数里面self\'\'\'def get_info(self):print(f\'姓名：{self.name}|年龄：{self.age}\')obj = Info(\'HammerZe\',18)obj.get_info()# 结果# 姓名：HammerZe|年龄：18

2、类的绑定（classmethod）

class Student():def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = age# @classmethod# def change(self):#     obj = self.__class__(\'HammerZe\', 18)#     return obj\'\'\'上面注释掉这种方法等价与下面的方法\'\'\'@classmethoddef change(cls):obj = cls(\'HammerZe\', 18)return obj# 生成对象stu = Student(\'ly\',18)print(stu.__dict__)print(id(stu))# 生成对象，再用新对象接收obj = stu.change()print(obj.__dict__)print(id(obj))\'\'\'stu.__class__.fun() 等价 Student.fun()\'\'\'# 类调用obj1 = Student.change()print(obj1.__dict__)print(id(obj1))

3、非绑定方法（staticmethod）

\'\'\' 统计调用类，产生了多少个对象\'\'\'class Count_obj():# 定义countcount = 0def __init__(self):Count_obj.count += 1# 静态方法/非绑定方法：既不绑定给类，也不绑定给对象@staticmethoddef count_info():print(f\'产生了{Count_obj.count}个对象\')# 调用类产生对象obj = Count_obj()obj1 = Count_obj()obj2 = Count_obj()obj3 = Count_obj()obj4 = Count_obj()# 查看生成了多少个对象Count_obj.count_info()\'\'\'注意，修改的是类体内的count，如果self.count只能在对象的名称空间中产生一次count，达不到统计的效果\'\'\'

5、property（）函数及property装饰器

1、 property() 函数

格式：property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

• fget：获取属性值的方法
• fset：设置属性值的方法
• fdel：删除属性值的方法
• doc：属性描述信息

示例如下：

class Student:def __init__(self):self._age = Nonedef get_age(self):print(\'查看属性时执行的代码\')return self._agedef set_age(self, age):print(\'设置属性时执行的代码\')self._age = agedef del_age(self):print(\'删除属性时执行的代码\')del self._ageage = property(get_age, set_age, del_age, \'学生年龄\')student = Student()# 注意要用 类名.属性.__doc__ 的形式查看属性的文档字符串print(\'查看属性的文档字符串：\' + Student.age.__doc__)"""查看属性的文档字符串：学生年龄"""# 设置属性student.age = 18"""设置属性时执行的代码"""# 查看属性print(\'学生年龄为：\' + str(student.age))"""获取属性时执行的代码学生年龄为：18"""# 删除属性del student.age"""删除属性时执行的代码"""print(student.__dict__) # {}

2、property装饰器

property装饰器可以将类中的函数‘伪装成’对象的数据属性，对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行，然后将返回值作为本次的访问结果

• @property

  语法糖提供了比

  property()

  函数更简洁直观的写法。

• 被

  @property

  装饰的方法是获取属性值的方法，被装饰方法的名字会被用做

  属性名

  。

• 被

  @属性名.setter

  装饰的方法是设置属性值的方法。

• 被

  @属性名.deleter

  装饰的方法是删除属性值的方法。

以下示例代码与使用

property()

函数版本的代码等价：

class Student:def __init__(self):self._age = None@propertydef age(self):print(\'查看属性时执行的代码\')return self._age@age.setterdef age(self, age):print(\'设置属性时执行的代码\')self._age = age@age.deleterdef age(self):print(\'删除属性时执行的代码\')del self._agestudent = Student()# 设置属性student.age = 18"""设置属性时执行的代码"""# 获取属性print(\'学生年龄为：\' + str(student.age))"""查看属性时执行的代码学生年龄为：18"""# 删除属性del student.age"""删除属性时执行的代码"""

3、注意！

• 可以省略设置属性值的方法，此时该属性变成只读属性。如果此时仍然设置属性，会抛出异常 AttributeError: can\’t set attribute。
• 如果报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object，很可能是对象属性名和 @property 装饰的方法名重名了，一般会在对象属性名前加一个下划线 _ 避免重名，并且表明这是一个受保护的属性。

property参考：

• Python property() 函数 | 菜鸟教程 (runoob.com)

• Python 中 property() 函数

【待续】