爱站程序员基地XZ:2020 重学C++ 重构你的C++知识体系
从学习角度看，C++是一门“见效慢”的语言；学习曲线陡峭，语言本身复杂。但，如果你想了解很多编程语言的思想源泉，想要一窥大型企业级开发工程的思路，想开发别人做不了的高性能程序，那C++就是你的不二之选。如果你想成为一名资深开发人员，想一窥底层细节，那么，这门课就是为你设计的。课程将从C++的发展史讲起，从知识与思想层面 从0带你构建C++知识框架，并会分享讲师亲历的大型项目实践思路，为你打下坚实的基础
适合人群
无论你是在校学生或是有编程经验的开发者
都能带你快速系统掌握C++
技术储备要求
具有良好的逻辑思维能力
具备基本的编程基础知识
SQL注入
SQL注入是效勞器端未嚴厲校驗客戶端發送的數據，而招致效勞端SQL语句被歹意修正並勝利執行的行爲。
實質:把用戶輸入的數據當作代码執行。任何和數據庫產生交互的中央便有可能存在注入.
SQL注入類型
數據傳輸: GET POST COOKIE
數據類型: 整型 字符型
注入形式: 結合查询 報錯 佈爾盲注 時間盲注 推查询
SQL注入的普通步骤
判別能否有注入
可控參數的改動能否影響頁面的結果。
輸入的SQL语句能否能報錯.—->經過數據庫報錯,看到數據庫的语句痕跡。
輸入的SQL语句能否不報錯.—->语句可以勝利閉合。
判別注入類型
语句能否可以被歹意修正
能否可以執行
獲取我們想要的數據
SQL注入的根底學問
數據庫構造
數據庫—->表—->字段—->值
SQL5.0版本之後MySQL默許在數據庫中寄存一個“information_schema”的數據庫，在該庫中有三個重要的表名schemata,tables,columns。
schemata表存儲該用戶創立的一切數據庫的庫名，字段名爲schema_name。
tables表存儲該用戶創立的一切數據庫的庫名和表名，數據庫庫名和表名字段分別爲table_schema,table_name。
columns表存儲一切的庫名，表名，字段名，它們的字段名分別爲table_schema,table_name,column_name。
查询语句
select 要查询的字段名 from 庫名.表名
select 要查询的字段名 from 庫名.表名 where 已知條件的字段名 = \’已知條件的值\’
select 要查询的字段名 from 庫名.表名 where 已知的條件字段名1 = \’已知條件的值1\’ and 已知條件2的字段名 = \’已知條件2的值\’
limit用法
limit m,n
m表示記载開端的位置，從0開端表示第一條記载；n指取n條記载。
重要的函數
database() 當前網站運用的數據庫。
version() 當前的MySQL版本。
user() 當前MySQL的用戶。
@@datadir 數據庫途径。
@@version_compile_os 操作係統版本
concat(str1,str2,…) 沒有分隔符地衔接字符串
concat_ws(separator,str1,str2,…) 含有分隔符地衔接字符串
group_concat(str1,str2,…) 衔接一個組的一切字符串，並以逗號分隔每一條數據
注释符
常見的注释表達方式爲：# –空格 /**/
在url中表示爲： %23 –+
對條件字段做函數操作走不了索引。
select * from t1 where date© =‘2019-05-21’;
優化：改成範圍查询
select * from t1 where c>=‘2019-05-21 00:00:00’ and c<=‘2019-05-21 23:59:59’;
隱式轉換
操作符與不同類型的操作對象一同運用時，就會發作類型轉換以使操作兼容。
select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; / tele_phone varchar /
實践會做函數操作：
select user_name,tele_phone from user_info where cast(tele_phone as singed int) =11111111111;
優化：類型統一
select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =‘11111111111’;
含糊查询
通配符在前面
select * from t1 where a like ‘%1111%’;
優化:含糊查询必需包含條件字段前面的值
select * from t1 where a like ‘1111%’;
範圍查询
範圍查询數據量太多，需求回表，因而不走索引。
select * from t1 where b>=1 and b <=2000;
優化：降低單次查询範圍，分屢次查询。（實践可能速度沒得快太多,倡議走索引）
select from t1 where b>=1 and b <=1000;
show profiles;
±———±———–±—————————————–+
| Query_ID | Duration | Query |
±———±———–±—————————————–+
| 1 | 0.00534775 | select from t1 where b>=1 and b <=1000 |
| 2 | 0.00605625 | select * from t1 where b>=1 and b <=2000 |
±———±———–±—————————————–+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
計算操作
即便是简單的計算
explain select * from t1 where b-1 =1000;
優化：將計算操作放在等號後面
explain select * from t1 where b =1000 + 1;
