遇见错误：ValueError: Classification metrics can\’t handle a mix of binary and continuous targets

今天在使用tensorflow完成一个分类任务的时候，将输出的结果通过sklearn支持的一个classification_report这个函数来生成分类精度报告。然后出现了这样的错误。

ValueError: Classification metrics can\’t handle a mix of binary and continuous targets

在检查了predict和label的维数等之后，发现并不是维数的问题。

最终解决这个问题是发现predict和label的数据类型不同，predict还是float类型，表示分类类别的概率。label是int类型，代表的是类别标签。

然后把两者都统一为int之后问题解决。