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资源信息
课程将从理论分析、工具支持、案例与面试点、JVM 优化四大部分入手，带你建立完整系统的性能优化知识体系，让你能对线上应用进行针对性优化，掌握并灵活应用各种实战排查工具。
大量的实战案例结合高频面试问题，让你找准性能优化通用思路，具体分为 5 个模块、共 21 讲。
第一部分，理论分析。讲解系统优化的衡量指标，并以此为依据，盘点常用优化方法，包括业务优化、计算优化、结果集优化、算法优化、高效实现等多个方面。学完这一部分，你将熟练掌握描述性能的方法，并对性能优化有系统的认知，摆脱日常优化时，无章可循，只靠盲猜的困境。
第二部分，工具支持。这里将重点介绍评估操作系统设备性能的工具和实用的命令行解析。以及 Java 中最有效的基准测试工具 JMH 和监测 JVM 性能的常用工具，为后面的实践环节打下基础。
第三部分，实战案例与高频面试点。这一部分会通过海量实战案例，深入专项性能场景，对常见的优化手段逐个击破，对性能优化的通用方法进行归类总结，加深你对性能优化的理解，并将每个场景下的高频面试点逐一击破，点拨调优思路，获得举一反三的能力，遇到相似的性能问题，能够迅速定位到合适的切入点进行优化。
第四部分，JVM 优化。这里主要介绍垃圾回收的基本知识，解析 JIT 实现高效性能优化的底层原理，列举 JVM 常见的优化参数和编码方面的具体要求。学完本模块，你将掌握和JVM相关的常见优化方法。
第五部分，求职面经。这一部分会针对工作中最常用的服务和框架，介绍一个完整的 SpringBoot 服务的优化案例。并从大厂面试真题的角度，带你掌握从系统层到应用层的优化技巧。
资源目录
模块一：性能优化方法论
01 | 理论分析：性能优化，有哪些衡量指标？需要注意什么？
02 | 理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点
模块二：工具支持
03 | 深入剖析：哪些资源，容易成为瓶颈？
04 | 工具实践：如何获取代码性能数据？
05 | 工具实践：基准测试 JMH，精确测量方法性能
模块三：实战案例与高频面试点
06 | 案例分析：缓冲区如何让代码加速
07 | 案例分析：无处不在的缓存，高并发系统的法宝
08 | 案例分析：Redis 如何助力秒杀业务
09 | 案例分析：池化对象的应用场景
10 | 案例分析：大对象复用的目标和注意点
11 | 案例分析：如何用设计模式优化性能
12 | 案例分析：并行计算让代码“飞”起来
13 | 案例分析：多线程锁的优化
14 | 案例分析：乐观锁和无锁
15 | 案例分析：从 BIO 到 NIO，再到 AIO
16 | 案例分析：常见 Java 代码优化法则
模块四：JVM 优化
17 | 高级进阶：JVM 如何完成垃圾回收？
18 | 高级进阶：JIT 如何影响 JVM 的性能？
19 | 高级进阶：JVM 常见优化参数
模块五：特别放送
20 | SpringBoot 服务性能优化
21 | 性能优化的过程方法与求职面经总结
结束语
结束语 | 实践出真知
