ChatWiki介绍

ChatWiki 是芝麻小客服推出的

开源私有化部署 AI 问答系统

,基于大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和 GraphRAG 知识图谱技术,

提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,支持docx,excel,pdf ,ofd等多种文档格式

,为企业和组织提供端到端的知识库构建与智能客服解决方案​。系统兼容 DeepSeek、千问、豆包、OpenAI、Claude 等二十多种主流模型,能快速接入并调度对应模型 API,满足多场景业务需求​。通过可视化界面和灵活工作流,用户无需编程即可完成知识库搭建、模型调用和问答流程编排,语音识别与 TTS 语音合成功能让互动更加自然高效​。


主要功能


  • 文档与图片智能提取



    导入 PDF、DOCX、OFD 等文档时,系统自动提取文本与内嵌图片,实现图文并茂的精确回复体验​。


  • 双语对照阅读与 AI 翻译



    内置中英文对照模式,支持实时翻译与原文并行展示,提升跨语言文档的阅读效率​。


  • RAG 增强检索与 GraphRAG 知识图谱



    基于向量检索与图谱查询,能够快速定位关键信息并生成解释,显著提高检索命中率和答案相关性​。


  • 个性化“暴躁教授”角色



    通过定制化角色设定,为用户提供富有情感和趣味的交互方式,增强使用体验(延伸于“Mad Professor”AI 设计思路)​。


  • 智能上下文优化与“猜你想问”



    系统实时分析会话上下文,自动补全不完整提问,并基于语义生成相关推荐列表,帮助用户快速找到所需信息​。


  • 多渠道接入与扩展



    支持嵌入网站、H5 链接、桌面客户端、微信小程序、微信公众号、抖音企业号等多终端调用,也提供开放 API 供二次开发使用​。


ChatWiki截图界面


安全与部署

ChatWiki 支持私有化部署,所有数据存储在企业本地数据库中,提供多层加密传输、访问权限控制与审计日志功能,满足 GDPR、等保 2.0 等合规要求​。通过多级权限管理可实现管理员、编辑员与只读成员的角色分配,确保敏感信息仅在授权范围内可见。代码完全开源且可商用,无需额外许可费用,可在 Docker 或 Kubernetes 环境下快速搭建。

客户端:

网盘

项目地址:

https://github.com/zhimaAi/chatwiki

在线体验:

https://chatwiki.com