Chatlog概览

Chatlog 是 sjzar 基于 Go 语言开源的跨平台项目，核心定位是「

把散落在本地数据库里的微信聊天记录，变成可搜索、可调用的结构化数据

」。它支持 Windows 与 macOS，兼容微信 3.x 与 4.0 版客户端，无需 root 或越狱即可读取并解密消息文件。启动后既能在 Terminal UI 中浏览记录，也能通过 CLI 与 HTTP API 对外提供服务，方便脚本或第三方应用调用。


Chatlog功能亮点


本地数据自动发现

Chatlog 会扫描系统默认路径并识别多账号的数据目录，用户只需在界面中点选即可完成绑定与切换。


全流程解密与多媒体处理

工具内置 key 提取与数据库解密逻辑，图片、语音、视频等加密附件会在请求时实时解码并返回可直接浏览的文件流。


HTTP API + SSE 双栈输出


  • REST API

    ：查询单条消息、联系人信息、群聊列表、最近会话等；

  • SSE Endpoint

    ：按照 MCP (Model Context Protocol) 推送增量数据，可与支持 MCP 的 AI 助手无缝对接，实现对话上下文即取即用。


双界面交互


  • Terminal UI

    ：键盘操作，类邮箱阅读体验；

  • 命令行模式

    ：适配自动化脚本与 DevOps 场景。


多账号与安全模式

支持同时登录多个微信 ID，一键切换；macOS 用户可在提取密钥前临时关闭 SIP，保障数据完整读取；Windows 用户遇到排版错位建议使用 Windows Terminal 解决显示问题。


Chatlog快速上手


  1. 安装

    ：访问 GitHub 发行页下载预编译包，或执行

    go install github.com/sjzar/chatlog@latest

    。

  2. 启动

    ：终端执行

    chatlog

    ，默认进入 TUI 界面。

  3. 解密

    ：在菜单中选择 “解密数据”，软件会自动拉取并解析 key.sqlite。

  4. 开启服务

    ：选中 “开启 HTTP 服务”，默认监听 127.0.0.1:8080。

  5. 访问数据

    ：

    • REST：

      GET /message?id=...
    • SSE：

      GET /sse
    • 多媒体：

      GET /image/{id}

      /

      voice/{id}

      /

      file/{id}

      。

  6. 数据迁移

    ：如桌面端记录不全，可在微信电脑版中执行「从手机迁移聊天记录」补全数据库。


Chatlog应用场景


  • 个人知识管理

    ：把多年聊天打包进本地搜索或 Obsidian、Logseq 等笔记系统，实现语义检索与数据洞察。

  • 团队审计

    ：在合规前提下快速拉取业务群谈判、售后纠纷等记录，生成可归档的 PDF 或报表。

  • AI 对话扩展

    ：借助 MCP SSE，把实时聊天流送入 ChatGPT、Claude 等 LLM，打造「即时语境」助手，实现自动纪要与情绪分析。


Chatlog详细使用地址

相关下载：

网盘

GitHub地址：

https://github.com/sjzar/chatlog