MultiAgentPPT概览

MultiAgentPPT是一个

多智能体流式生成高质量PPT工具

，整合 A2A（Agent-to-Agent）、MCP（Model Context Protocol）与 Google ADK（Agent Development Kit）三大技术栈，将“输入主题 → 自动调研 → 结构化输出”串成完整流水线。通过多智能体并发与流式推送，

用户在输入PPT主题后即可实时看到大纲与每页幻灯片内容

，显著缩短等待时间，全程支持流式并发生成，大幅提升创作效率。


MultiAgentPPT核心架构


A2A 架构

A2A 强调不同 AI 代理之间直接通信，由 Google 与合作社区提出，用于提升复杂任务的协同能力。MultiAgentPPT 借助 A2A 将“大纲生成 Agent”“Topic 拆分 Agent”“Research Agents”“Summary Agent”组装成流水线，每个智能体专注单一职能，避免模型混用导致的冲突。


MCP 协议

MCP 作为“AI 的 USB-C”，为 LLM 提供统一上下文接口，可在不同数据源和工具之间快速切换。MultiAgentPPT 通过 MCP 把外部检索与内部工具无缝对接，让 Research Agents 在联网和本地资料之间自由切换，保证参考信息可追溯。


ADK 开发套件

Google ADK 提供多智能体调度、调试与评估框架，被视为 Gemini 生态的底座。项目使用 ADK 控制智能体生命周期，支持扩展新角色或接入其他大模型，不必重写核心逻辑。


MultiAgentPPT使用界面截图展示

以下是 MultiAgentPPT 项目的核心功能演示：


1. 输入主题界面

用户在界面中输入希望生成的 PPT 主题内容：


2. 流式生成大纲过程

系统根据输入内容，实时流式返回生成的大纲结构：


3. 生成完整大纲

最终系统将展示完整的大纲，供用户进一步确认：


4. 流式生成PPT内容

确认大纲后，系统开始流式生成每页幻灯片内容，并返回给前端：


MultiAgentPPT特色优势


并发协作提升效率

相比单模型串行生成，四级智能体并行模式平均可节省 40–60 %的生成时间，在企业测试中完成 20 页方案用时缩短至 3 分钟以内。


流式输出优化体验

系统采用 WebSocket 推流，每生成一句就立刻展示，信息密度高且可在线编辑，避免等待整份文稿渲染完成。


高质量内容

Research Agents 会调用外部 API、学术库和企业私有知识库，多源数据互证后才进入 Summary 阶段，减少幻灯片错漏。


可扩展性

得益于 ADK 的模块化设计，开发者只需编写符合 MCP 规范的工具，即可把翻译、图像生成、数据分析等功能纳入现有流水线，实现多模态 PPT。


MultiAgentPPT生态对比

方案 架构 是否流式 是否开源 典型场景

MultiAgentPPT
 		A2A + MCP + ADK ✔ ✔ 企业内训、方案路演
Azure Multi-Agent Presentation Builder Semantic Kernel ✔ ✔ Azure 企业客户
SlidesGPT 单体 API ✖ ✖ 快速生成通用模板
Presentations.ai 私有多模型 ✖ ✖ 市场营销、课程教学
Canva Magic Design 私有模型 ✖ ✖ 设计师快速配色


MultiAgentPPT应用场景


  • 企业顾问

    ：项目标书、季度汇报，需求关键词输入即可获得逻辑严谨的商务 PPT。

  • 教育培训

    ：教师把课程大纲输入系统，自动拆分章节并插入插图，实现备课自动化。

  • 内容营销

    ：短视频脚本、信息图转 PPT，方便多渠道分发。


MultiAgentPPT如何使用

GitHub地址：

https://github.com/johnson7788/MultiAgentPPT

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