RapidOCR简介

RapidOCR是一款

完全开源、免费且支持离线部署的多平台多语言光学字符识别（OCR）工具

。它基于ONNXRuntime、OpenVINO、PaddlePaddle和PyTorch等深度学习框架，将PaddleOCR模型转换为高度兼容的ONNX格式，通过Python、C++、Java、C#等多种编程语言实现无缝移植，助力开发者快速集成并高效应用。


RapidOCR名称含义

“RapidOCR”寓意轻快、节省和智能。轻快体现在操作简便、响应迅速；节省体现为资源占用低、成本效率高；智能源自深度学习加持，实现高精度文本识别。


RapidOCR核心优势


  • 高效性能

    ：采用优化后的深度学习模型，推理速度显著提升，适合对实时性要求高的场景。

  • 多语言支持

    ：默认覆盖中文与英文识别，通过自助转换方案可扩展至法文等其他语种。

  • 开源免费

    ：项目在GitHub完全开源，支持在线和离线环境快速部署，无使用门槛。

  • 跨平台兼容

    ：在Windows、Linux、macOS等操作系统，以及嵌入式设备均可部署。


RapidOCR应用场景


  • 文档数字化

    ：帮助企事业单位将纸质档案转化为可编辑格式，提高办公及检索效率。

  • 自动数据录入

    ：针对表格、发票等场景，自动提取文字内容，减少人工录入错误。

  • 车牌识别系统

    ：结合视频流或静态图像，实现车辆自动管理与监控。

  • 媒体文字抓取

    ：在社交平台、新闻网站中，从图片或视频中快速采集文字信息，辅助内容分析。


RapidOCR使用指南


直接部署

仓库内已提供常用模型，按官方文档操作即可完成RapidOCR部署与调用。


定制化微调

当默认模型无法满足特定需求时，可基于PaddleOCR对模型进行微调，再转换为ONNX格式，确保在RapidOCR框架内实现个性化定制。

在线演示地址：

https://huggingface.co/spaces/RapidAI/RapidOCRv2

GitHub地址：

https://github.com/RapidAI/RapidOCR