Make It Heavy:用开源方式重现 Grok Heavy 的 AI 智能协作

Make It Heavy 是一款以 Python 编写的 AI 框架,灵感来自 Grok Heavy 模式,通过并行部署多个智能代理(Multi-Agent)协同工作,针对任何问题提供全面、深入、多视角的答案。无论是复杂研究还是信息整合,它都能高效完成。


多智能体并行分析,模拟 Grok Heavy 深度模式

框架核心在于智能代理系统(Agent System)。它可同时运行4个(或更多)专精化AI代理,每个代理从不同角度发问、研究并汇总答案,最终生成一份经过智能融合的统一回应,全面覆盖问题的不同层面。

例如,面对“Pietro Schirano是谁?”这一问题,系统将自动生成4个研究子问题,并分派给不同代理执行,包括:职业背景、技术贡献、影响力分析、角色验证等,最后输出整合后的深度答复。


功能亮点一览


  • 🧠 Grok Heavy仿真模式

    :支持并行智能体深度协同分析

  • 🔀 并行智能架构

    :4个AI代理同时执行任务,提升分析广度

  • 🎯 AI问题自动生成

    :根据用户查询自动拆解出研究子问题

  • ⚡ 实时可视化反馈

    :在运行过程中展示每个Agent的进度状态

  • 🛠️ 工具热插拔

    :支持自动加载自定义工具(如Web搜索、计算器等)

  • 🔄 智能观点整合

    :多个智能体的答案最终自动融合为一致内容

  • 🎮 单Agent模式

    :可切换为单智能体运行,适用于简单任务


快速开始:只需三步

  1. 安装依赖与环境(推荐使用

    uv

    进行管理):

    git clone https://github.com/Doriandarko/make-it-heavy.git
    cd \"make it heavy\"
    uv venv
    source .venv/bin/activate  # Windows 用户使用 .venv\\Scripts\\activate
    uv pip install -r requirements.txt
    
  2. 配置 OpenRouter API:

    打开

    config.yaml

    ,填入你的 API Key。
  3. 启动运行:


    • 单Agent模式



      uv run main.py


      用于一般问答、搜索、工具调用等任务。

    • Grok Heavy模式



      uv run make_it_heavy.py


      4个智能体并行运行、实时反馈、观点整合。


项目地址与开源支持

📦 GitHub 仓库:

👉

https://github.com/Doriandarko/make-it-heavy

该项目完全开源,适合 AI 工具开发者、科研人员、数据分析师与内容创作者使用或二次开发。