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Awesome AI for Science介绍
Awesome AI for Science是一份超全的科学人工智能资源精选，涵盖科研AI工具、图表理解、论文自动化生成、研究智能体、学术知识图谱、科学基础模型与数据集等，助力科研人员加速科学发现。
人工智能正以前所未有的速度重塑科学研究的全过程。从药物开发、材料设计到气候模拟与天体物理，AI 正成为科研人员手中的第二大脑。这份《科学人工智能精选资源》集合了最前沿的工具、框架、论文、数据集和评估基准，帮助研究人员在AI辅助下高效推进科学探索。
资源全景一览
🧪 科研AI工具与平台
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文献与知识管理
：Semantic Scholar、arXiv、OpenAlex等开放学术平台。 -
数据分析与可视化
：PandasAI、DeepAnalyze、AutoViz等支持自然语言交互的数据分析工具。 -
数据标注与整理
：Label Studio、Snorkel 提供高效的数据标注与弱监督支持。
📄 论文自动化生成
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海报与幻灯片工具
：Paper2Poster、Auto-Slides、PPTAgent、PaperToSlides 让论文快速转化为演示文稿。 -
视频与多媒体生成
：Paper2Video、paper2video 生成适配YouTube的科学解说视频。 -
交互式内容
：Paper2All 让你的论文变成可浏览的网站。
📊 图表理解与生成
- 多模态图表识别：ChartCoder、ChartAssistant
- 图表转代码复现：AutoViz、Chat2Plot、PlotlyAI
- 大规模图表摘要数据集支持科学图表语言理解
🔄 代码复现与实验自动化
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论文转代码
：AutoP2C、ToolMaker、ResearchCodeAgent -
实验设计与执行
：Alhazen、BioProBench 提供自动实验流程管理。
🤖 自主研究智能体与AI科学家
近年来，AI研究者不仅能辅助科研流程，更逐步具备“自主科学发现”能力：
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智能体系统代表
：The AI Scientist、InternAgent、AlphaResearch、Agent Laboratory -
完整研究闭环
：从假设构建→实验推演→论文生成→评审模拟，支持一站式科研自动化。 -
评估基准
：ScienceAgentBench、SciBench、Scientist-Bench 对AI科学家的研究能力进行系统性评估。
🧠 学术知识图谱与RAG技术
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图谱构建工具
：iText2KG、GraphGen、KoPA -
高质量RAG系统
：PaperQA2、paper-reviewer 支持文献问答、智能摘要和冲突检测。
⚗️ 科学机器学习与物理信息网络
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神经微分方程工具包
：torchdiffeq、DeepXDE、PINNs、DiffEqFlux.jl 等 -
神经算子与符号回归
：DeepONet、FNO、LLM-SR 融合AI与数理建模 -
科学大模型综述
：覆盖260+跨领域LLM，专注生命科学、气候、物理等前沿方向
📈 数据集与评估框架
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数据源
：Hugging Face Datasets、Protein Data Bank、ChEMBL、Open Catalyst Project 等。 -
评估基准
：SciTrust、ChartCoder Benchmark、BuildArena、SciMLBenchmarks 提供标准化验证体系。
🌍 典型领域应用
生物医学：AlphaFold、scGPT、MedAgents
化学材料：ChemCrow、FAIRChem、Crystal Graph CNNs
物理天文：Equiformer、DeepSphere
地球科学：Earth-Agent、ClimaX、WeatherBench
农业生态：PlantNet、AgML、EcoNet
🎓 教育资源与社区
- 深度学习互动教材：《Dive into Deep Learning》《SciML Book》
- 开放课程资源：Coursera、MIT 6.034、Stanford CS229
- 在线研究社区：r/MachineLearning、Distill、AI Coffee Break
