一. MySql数据库的查询流程
1. mysql 的查询流程大致是:
1. mysql 客户端通过协议与 mysql 服务器建连接,发送查询语句,先检查查询缓存,如果命中,直接返回结果,否则进行语句解析,也就是说,在解析查询之前,服务器会先访问查询缓存(query cache)——它存储 SELECT 语句以及相应的查询结果集。如果某个查询结果已经位于缓存中,服务器就不会再对查询进行解析、优化、以及执行。它仅仅将缓存中的结果返回给用户即可,这将大大提高系统的性能。2. 语法解析器和预处理:首先 mysql 通过关键字将 SQL 语句进行解析,并生成一颗对应的“解析树”。mysql 解析器将使用 mysql 语法规则验证和解析查询;预处理器则根据一些 mysql 规则进一步检查解析数是否合法。3. 查询优化器当解析树被认为是合法的了,并且由优化器将其转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式,最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划4. 然后,mysql 默认使用的 BTREE 索引,并且一个大致方向是:无论怎么折腾 sql,至少在目前来说,mysql 最多只用到表中的一个索引。
2. SQL语句的执行顺序图:
真正执行的顺序:
随着 Mysql 版本的更新换代,其优化器也在不断的升级,优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同而动态调整执行顺序。
上面右图是经常出现的查询顺序。
3. SQL语句执行鱼骨图:
二. MySql数据库引擎
1. Mysql数据库常用引擎:
show engines:查看所有的数据库引擎show variables like \'%storage_engine%\' 查看默认的数据库引擎MySql数据库默认使用InnoDB和MyISAM引擎。
2. 显示所有引擎与默认引擎图:
3. InnoDB 和 MyISAM 的差别:
对比项 MyISAM InnoDB外键 不支持 支持事务 不支持 支持行表锁 表锁,即使操作一条记录也会锁住整个表, 行锁,操作时只锁某一行,不对其它行有影响,适合高并发的操作不适合高并发的操作。缓存 只缓存索引,不缓存真实数据。 不仅缓存索引还要缓存真实数据,对内存要求较高,而且内存大小对性能有决定性的影响。关注点 读性能 并发写、事务、资源