爱站程序员基地业务需求：【时间、数据均为面试之用】
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- 提取2020年8月各城市每天的快车司机数、快车订单量和快车流水数据。
- 提取2020年8月和9月，每个月的北京市新老司机（首单日期在当月为新司机）的司机数、在线时长和TPH（订单量/在线时长）数据。
- 分别提取司机数大于20，司机总在线时长大于2小时，订单量大于1的城市名称数据。
现有四张表，分别是“司机数据”表，“订单数据”表，“在线时长数据”表，“城市匹配数据”表。
1、“司机数据”表，记录了日期、司机id、城市id、首次完成订单时间
| 日期 | 司机id | 城市id | 首次完成订单时间 |
|---|---|---|---|
| 2020-08-01 | 1 | 100000 | 2016-01-01 |
| 2020-08-01 | 2 | 100000 | 2018-07-02 |
| 2020-08-01 | 3 | 100000 | 2020-07-08 |
2、“订单数据”表，记录了日期、订单id、司机id、乘客id、产品线id、流水
产品线id: 1是表示专车，2表示企业，3表示快车，4表示企业快车
| 日期 | 订单id | 司机id | 乘客id | 产品线id | 流水 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020-08-01 | 1001 | 1 | 301 | 1 | 200 |
| 2020-08-01 | 1002 | 1 | 302 | 1 | 100 |
| 2020-08-01 | 1003 | 2 | 302 | 1 | 120 |
3、“在线时长数据”表，记录了日期、司机id、在线时长
| 日期 | 司机id | 在线时长 |
|---|---|---|
| 2020-08-01 | 1 | 2 |
| 2020-08-01 | 2 | 1.1 |
| 2020-08-01 | 2 | 5 |
4、“城市匹配数据”表，记录了城市id、城市名称
| 城市id | 城市名称 |
|---|---|
| 100000 | 北京 |
| 200000 | 上海 |
| 300000 | 天津 |
1、提取2020年8月各城市每天快车的司机数、快车订单量和快车流水数据
解题思路：
涉及对多表的查询，首先明确所查询的字段都来源于什么表
a.对题目关键词作判断，各自匹配哪个字段
SELECT a.`日期`,c.`城市名称`,a.`司机id`,b.`订单id`,b.`流水`FROM 司机数据 aLEFT JOIN 订单数据 bON a.`司机id` = b.`司机id`LEFT JOIN 城市匹配数据 cON a.`城市id` = c.`城市id`;
b.对日期，产品id作筛选、按城市作分组，对司机数、订单数、流水做聚合操作
#产品id=\'3表示快车SELECT t.`日期`,t.`城市名称`,count(distinct t.`司机id`) AS 司机数,count(t.`订单id`) AS 快车订单量,SUM(t.`流水`) AS 快车流水数据FROM (SELECT a.`日期`,c.`城市名称`,a.`司机id`,b.`产品线id`,b.`订单id`,b.`流水`FROM 司机数据 aLEFT JOIN 订单数据 bON a.`司机id` = b.`司机id`LEFT JOIN 城市匹配数据 cON a.`城市id` = c.`城市id`) tWHERE (t.`日期` BETWEEN \'2020-08-01\' AND \'2020-08-31\') AND t.`产品线id`=\'3\'GROUP BY t.`城市名称`,t.`日期`;
2、提取2020年8月和9月，每个月的北京市新老司机（首单日期在当月为新司机）的司机数、在线时长和TPH（订单量/在线时长）数据。
a.这题的关键在于怎么对新老司机做查询
新老司机：用if做判断,当日期=首次完成订单时间，那么为新司机，否则为老司机。
#首单日期在当月为新司机，用DATE_FORMAT(date, \'%Y-%m\')格式化处理SELECT a.*, if(DATE_FORMAT(`日期`, \'%Y-%m\') = DATE_FORMAT(`首次完成订单时间`, \'%Y-%m\'), \'新司机\', \'老司机\') AS 新老司机FROM `司机数据` a
再对其根据题目要求进行一个筛选、分组聚合操作
#城市id=100000表示北京市SELECT t.`城市id`,MONTH(t.`日期`) AS 月份,SUM(IF(新老司机=\'新司机\',1,0)) AS 新司机数,SUM(IF(新老司机=\'老司机\',1,0)) AS 老司机数FROM(SELECT a.*,if(DATE_FORMAT(a.`日期`, \'%Y-%m\') = DATE_FORMAT(a.`首次完成订单时间`, \'%Y-%m\'), \'新司机\', \'老司机\') AS 新老司机FROM `司机数据` aWHERE (a.`日期` BETWEEN \'2020-08-01\' AND \'2020-09-30\') AND a.`城市id`=\'100000\') tGROUP BY MONTH(t.`日期`),t.`城市id`;
b.求在线时长和TPH（订单量/在线时长）数据
求订单量–来源于订单数据表；
求在线时长–来源于在线时长数据表
由于司机一天内可能会接多个订单，若直接关联这两张表，司机id将不唯一，会导致新老司机那一列出现计数时出现重复，算的新老司机的数量会不准确
SELECTa.`日期`,a.`城市id`,b.`订单id`,c.`在线时长`,a.`司机id`,if(DATE_FORMAT(a.`日期`, \'%Y-%m\') = DATE_FORMAT(a.`首次完成订单时间`, \'%Y-%m\'), \'新司机\', \'老司机\') AS 新老司机FROM `司机数据` aLEFT JOIN `订单数据` bON a.`司机id`=b.`司机id`LEFT JOIN `在线时长数据` con a.`司机id`=c.`司机id`;
解决的方法：新老司机和在线时长、TPH数据都分开来算，最后再进行拼接
#数据表中也没给出每个订单所花的时间，只给出当天所有订单共花的时间，所以在线时长和订单量也要分开算#查询订单量SELECTMONTH(a.`日期`) AS 月份,count(a.`订单id`) AS 订单量FROM `订单数据` aLEFT JOIN `司机数据` bON a.`司机id`=b.`司机id`WHERE (a.`日期` BETWEEN \'2020-08-01\' AND \'2020-09-30\') AND b.`城市id`=\'100000\'GROUP BY MONTH(a.`日期`)#查询在线时长SELECTMONTH(a.`日期`) AS 月份,SUM(a.`在线时长`) AS 在线时长FROM `在线时长数据` aLEFT JOIN `司机数据` bON a.`司机id`=b.`司机id`WHERE (a.`日期` BETWEEN \'2020-08-01\' AND \'2020-09-30\') AND b.`城市id`=\'100000\'GROUP BY MONTH(a.`日期`)
c.将所有表拼接在一起即可
selectt1.*,t2.订单量,t3.在线时长,(t2.订单量/t3.在线时长) TPHfrom(selectt.城市id,month(t.日期) 月份,sum(if(新老司机=\'新司机\',1,0)) 新司机数,sum(if(新老司机=\'老司机\',1,0)) 老司机数from(selecta.*,if(date_format(日期,\'%y-%m\')=DATE_FORMAT(首次完成订单时间,\'%y-%m\'),\'新司机\',\'老司机\') 新老司机from 司机数据 a) twhere (t.日期 BETWEEN \'2020-08-01\' and \'2020-09-30\' ) and t.城市id=100000group by month(t.日期)) t1left join(selectb.城市id,month(b.日期) 月份,count(a.订单id) 订单量from 订单数据 aleft join 司机数据 bon a.司机id=b.司机idwhere (b.日期 BETWEEN \'2020-08-01\' and \'2020-09-30\') and b.城市id=100000group by month(a.日期)) t2on t1.城市id=t2.城市id and t1.月份=t2.月份left join(selectb.城市id,month(b.日期) 月份,sum(a.在线时长) 在线时长from 在线时长数据 aleft join 司机数据 bon a.司机id=b.司机idwhere (b.日期 BETWEEN \'2020-08-01\' and \'2020-09-30\') and b.城市id=100000group by month(a.日期)) t3on t1.城市id=t3.城市id and t1.月份=t3.月份
3、分别提取司机数大于20，司机总在线时长大于2小时，订单量大于1的城市名称数据
解题思路：
a.司机数大于20的城市名称
selectb.*,count(1) 司机数from 司机数据 aleft join 城市匹配数据 bon a.城市id=b.城市idgroup by a.城市idhaving count(1)>20
b.司机总在线时长大于2小时的司机id
selecta.司机idfrom在线时长数据 aleft join 司机数据 bon a.司机id=b.司机idwhere a.在线时长>2
c.司机订单量大于1的司机id
selecta.司机id,count(订单id) 订单量from订单数据 aleft join 司机数据 bon a.司机id=b.司机idgroup by a.司机idhaving count(订单id)>1
d.合起来
selectdistinct t3.城市名称from(selecta.司机id,b.城市idfrom在线时长数据 aleft join 司机数据 bon a.司机id=b.司机idwhere a.在线时长>2) t1join(selecta.司机id,b.城市id,count(订单id) 订单量from订单数据 aleft join 司机数据 bon a.司机id=b.司机idgroup by a.司机idhaving count(订单id)>1) t2on t1.司机id=t2.司机idleft join(selectb.*,count(1) 司机数from 司机数据 aleft join 城市匹配数据 bon a.城市id=b.城市idgroup by a.城市idhaving count(1)>20) t3on t2.城市id=t3.城市id
