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针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。
但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁
何为悲观锁
悲观锁（Pessimistic Lock）：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，利用悲观锁可以有效的防止减库存问题。
简单来讲，悲观锁就是假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。悲观并发控制实际上是 “先取锁，再访问” 的保守策略，为数据处理的安全提供了保证。
在效率上，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还会有死锁的可能性。降低并行性，一个事务如果锁定了某行数据，其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数据。
悲观锁与乐观锁的区别
1 优缺点
两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，比如像乐观锁，适用于写比较少的情况下，冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。
2 实现方式
悲观锁的实现方式：悲观锁的实现，依靠数据库提供的锁机制。
在数据库中，悲观锁的流程如下：
1 在对数据修改前，尝试增加排他锁。
2 加锁失败，意味着数据正在被修改，进行等待或者抛出异常。
3 加锁成功，对数据进行修改，提交事务，锁释放。
4 如果我们加锁成功，有其他线程对该数据进行操作或者加排他锁的操作，只能等待或者抛出异常。
乐观锁的实现方式:
1）version方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。
sql实现代码
update table set n=n+1, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
2）CAS（定义见后）操作方式：即compare and swap 或者 compare and set，涉及到三个操作数，数据所在的内存值，预期值，新值。当需要更新时，判断当前内存值与之前取到的值是否相等，若相等，则用新值更新，若失败则重试，一般情况下是一个自旋操作，即不断的重试。
悲观锁与乐观锁的合理使用
本质上，MySQL的乐观锁与悲观锁主要都是用来解决并发的场景，避免丢失更新问题。
乐观锁：比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。
悲观锁：比较适合写入操作比较频繁的场景，如果出现大量的读取操作，每次读取的时候都会进行加锁，这样会增加大量的锁的开销，降低了系统的吞吐量。
用一个场景与代码来详细的介绍一下如何合理使用，假设有这么一个商品秒杀和抢购的场景：在抢购场景中，一共只有100个商品，在最后一刻，已经消耗了99个商品，仅剩最后一个。这个时候，系统发来多个并发请求，这批请求读取到的商品余量都是99个，然后都通过了这一个余量判断，最终导致商品超发。也就是：导致了并发用户B也“抢购成功”，多让一个人获得了商品。
1 用悲观锁的方案：悲观锁，也就是在修改数据的时候，采用锁定状态，排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态，就必须等待。
方案：使用MySQL的事务，锁住操作的行
<?phpinclude(\'./mysql.php\');//生成唯一订单号function build_order_no(){return date(\'ymd\').substr(implode(NULL, array_map(\'ord\', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);}//记录日志function insertLog($event,$type=0){global $conn;$sql=\"insert into ih_log(event,type)values(\'$event\',\'$type\')\";mysqli_query($conn,$sql);}//模拟下单操作//库存是否大于0mysqli_query($conn,\"BEGIN\"); //开始事务//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行$sql=\"select number from ih_store where goods_id=\'$goods_id\' and sku_id=\'$sku_id\' FOR UPDATE\";$rs=mysqli_query($conn,$sql);$row=$rs->fetch_assoc();if($row[\'number\']>0){//生成订单$order_sn=build_order_no();$sql=\"insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)values(\'$order_sn\',\'$user_id\',\'$goods_id\',\'$sku_id\',\'$price\')\";$order_rs=mysqli_query($conn,$sql);//库存减少$sql=\"update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=\'$sku_id\'\";$store_rs=mysqli_query($conn,$sql);if($store_rs){echo \'库存减少成功\';insertLog(\'库存减少成功\');mysqli_query($conn,\"COMMIT\");//事务提交即解锁}else{echo \'库存减少失败\';insertLog(\'库存减少失败\');}}else{echo \'库存不够\';insertLog(\'库存不够\');mysqli_query($conn,\"ROLLBACK\");}
上述的方案解决了线程安全的问题，但是，我们的场景是“高并发”。也就是说，会很多这样的修改请求，每个请求都需要等待“锁”，某些线程可能永远都没有机会抢到这个“锁”，这种请求就会死在那里。同时，这种请求会很多，瞬间增大系统的平均响应时间，结果是可用连接数被耗尽，系统陷入异常。
稍微修改一下上面的场景，我们直接将请求放入队列中的，采用FIFO（First Input First Output，先进先出），这样的话，我们就不会导致某些请求永远获取不到锁。
全部请求采用“先进先出”的队列方式来处理,解决了锁的问题。但是新的问题来了，在高并发的场景下请求很多，可能一瞬间将队列内存“撑爆”，然后系统又陷入到了异常状态。这个时候，我们就可以用乐观锁来解决相关问题了。
上面也提到，乐观锁是相对于“悲观锁”采用更为宽松的加锁机制，大都是采用带版本号（Version）更新。实现就是这个数据所有请求都有资格去修改，但会获得一个该数据的版本号，只有版本号符合的才能更新成功，其他的返回抢购失败。这样的话，我们就不需要考虑队列的问题，不过它会增大CPU的计算开销。但是，综合来说，这是一个比较好的解决方案。
我们用Redis中的watch来实现乐观锁，通过这个实现，保证数据的安全。
<?php$redis = new redis();$result = $redis->connect(\'127.0.0.1\', 6379);echo $mywatchkey = $redis->get(\"mywatchkey\");/*//插入抢购数据if($mywatchkey>0){$redis->watch(\"mywatchkey\");//启动一个新的事务。$redis->multi();$redis->set(\"mywatchkey\",$mywatchkey-1);$result = $redis->exec();if($result) {$redis->hSet(\"watchkeylist\",\"user_\".mt_rand(1,99999),time());$watchkeylist = $redis->hGetAll(\"watchkeylist\");echo \"抢购成功！<br/>\";$re = $mywatchkey - 1;echo \"剩余数量：\".$re.\"<br/>\";echo \"用户列表：<pre>\";print_r($watchkeylist);}else{echo \"手气不好，再抢购！\";exit;}}else{// $redis->hSet(\"watchkeylist\",\"user_\".mt_rand(1,99999),\"12\");// $watchkeylist = $redis->hGetAll(\"watchkeylist\");echo \"fail！<br/>\";echo \".no result<br/>\";echo \"用户列表：<pre>\";//var_dump($watchkeylist);}*/$rob_total = 100; //抢购数量if($mywatchkey<=$rob_total){$redis->watch(\"mywatchkey\");$redis->multi(); //在当前连接上启动一个新的事务。//插入抢购数据$redis->set(\"mywatchkey\",$mywatchkey+1);$rob_result = $redis->exec();if($rob_result){$redis->hSet(\"watchkeylist\",\"user_\".mt_rand(1, 9999),$mywatchkey);$mywatchlist = $redis->hGetAll(\"watchkeylist\");echo \"抢购成功！<br/>\";echo \"剩余数量：\".($rob_total-$mywatchkey-1).\"<br/>\";echo \"用户列表：<pre>\";var_dump($mywatchlist);}else{$redis->hSet(\"watchkeylist\",\"user_\".mt_rand(1, 9999),\'meiqiangdao\');echo \"手气不好，再抢购！\";exit;}}
总结
要记住锁机制一定要在事务中才能生效，事务也就要基于MySQL InnoDB 引擎。
访问量不大，不会造成压力时使用悲观锁，面对高并发的情况下，我们应该使用乐观锁。
读取频繁时使用乐观锁，写入频繁时则使用悲观锁。还有一点：乐观锁不能解决脏读的问题。
