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mysql主从同步延迟另一个场景

 之所以进行这块内容的研究,主要针对之前遇到的两个未解的疑惑:

a. 线上有个系统,半同步状态经常从半同步变成异步,然后又马上恢复为半同步,具体原因未明,虽然之前也猜得八九不离十,但还是未完全确定。

b. 前段时间因为有业务场景需求,做了跨机房异步复制测试。当mysql写qps非常高的时候,发现很多日志还没有来得及发送到从库,也就是binlog日志在主库的产生速度大于传送到从库的速度,这个速度差一直存在,因此当主库在持续高压力地产生binlog的时候,越来越多的binlog没有传送到从库,但当时的网络流量也才18M/S左右(一主一从),从常规的知识认为,千兆的网络传送的速度可以达到100M,而当前的主从之间的binlog传送速度只达到了18M左右,原因是什么? 是网络问题? 还是其他原因。

主从复制原理

1.1 Dump线程与io线程

当主从复制关系建立之后,主库上有个dump线程,用来传送在主库产生的binlog日志的,而从库上的io线程,则用来接收由dump线程通过网络传送到从库的binlog日志,并负责将其写入relay log 中去。 这就是主从复制的机制, 同时,由于是异步复制,传送过程不需要ack的确认。

疑问也正在此处——因为是异步传输,如果单纯地理解为binlog文件直接网络传送,这个速度应该很快才是,但实际情况:在我们的测试环境中,binlog日志的传送速度才18M/s ,小于日志产生的22M/s左右的速度。 为什么只有这个速度,而没有把网络带宽用满?原因是什么?

    1.2 日志传送细节

     主从复制的结构中,主库上的dump线程跟从库上的io线程各自有一个,所以不存在多线程地并发发送跟接收的情况,只需要了解binlog dump线程的工作机制,就能了解所有的细节。

 

   通过解析binlog文件,我们可以知道,一个事务可以包含多个event, 下面是一个最简单的事物的在binlog中所记录的信息:

 

# at 33580

#170531 17:22:53 server id 153443358  end_log_pos 33645 CRC32 0x4ea17869        GTID    last_committed=125      sequence_number=126

SET @@SESSION.GTID_NEXT= \’e1028e43-4123-11e7-a3c2-005056aa17e6:198\’/*!*/;

# at 33645

#170531 17:22:53 server id 153443358  end_log_pos 33717 CRC32 0x66820e00        Query   thread_id=4     exec_time=0     error_code=0

SET TIMESTAMP=1496222573/*!*/;

BEGIN

/*!*/;

# at 33717

#170531 17:22:53 server id 153443358  end_log_pos 33770 CRC32 0x22ddf25e        Table_map: `test`.`xcytest` mapped to number 222

# at 33770

#170531 17:22:53 server id 153443358  end_log_pos 33817 CRC32 0x61051ea0        Write_rows: table id 222 flags: STMT_END_F

 

BINLOG \’

bYsuWRMeXCUJNQAAAOqDAAAAAN4AAAAAAAEABHRlc3QAB3hjeXRlc3QAAgMPAlgCAl7y3SI=

bYsuWR4eXCUJLwAAABmEAAAAAN4AAAAAAAEAAgAC//x9AAAABQBzZGZhc6AeBWE=

\’/*!*/;

### INSERT INTO `test`.`xcytest`

### SET

###   @1=125 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2=\’sdfas\’ /* VARSTRING(600) meta=600 nullable=1 is_null=0 */

# at 33817

#170531 17:22:53 server id 153443358  end_log_pos 33848 CRC32 0x630805b4        Xid = 303

COMMIT/*!*/;

 

 

每一个at xxxxx段,是一个event .

 

而函数Binlog_sender::send_events 就是发送binlog中的event事件的函数: 

我们来解析一下这个函数:

函数入参:end_pos,当前读到的binlog文件的最末尾位置。

     log_cache,记录是当前传送的日志的信息,包含已经传送的binlog日志的位置,以及binlog日志文件。 

函数逻辑分析:

      如果当前已发送的位置log_pos小于已获取到的文件的末尾位置end_pos.则表明还有binlog日志未发送,进入循环。

   循环体内:

a. 首先调用函数read_event,获取一个事件event.

b. Log_event_type event_type= (Log_event_type)event_ptr[EVENT_TYPE_OFFSET];

该语句用来获取事件event的类型,然后进行类型检查

check_event_type(event_type, log_file, log_pos),如果没有通过检查,直接返回1给上层函数。 

c. log_pos= my_b_tell(log_cache); 更新log_pos位置,也就是将读binlog位置的游标前移到当前位置。

d. 然后调用send_packet() 函数进行binlog的发送。

 

原来, 不管当前还有多少binlog没有同步到从库,主库发送binlog的粒度依然是一个一个event的发送,发送之前,还需要检查event的类型。因为是小包发送,所以网络的流量并不大。

 

 但需要说明一下出现这个现象的前提条件:我们测试环境中,当时数据库的写qps达到了50000以上,所以需要发送的event特别多,即使是异步,也导致单线程的dump线程来不及发送当前产生的日志。

 当写的qps巨大的时候,确实存在来不及发送日志的情景。

 

总结

    现在,再来回头看线上遇到的问题,“同步状态经常从半同步状态变成异步状态,然后又被及时复原到半同步状态”,原因是该数据库是一个分析系统,有时候会做批量的更新,以及批量的导入。同时,数据库设置的binlog格式为row模式,对于一个更新多行的事务,里面包含很多的event(一行是一个event), 所以发送这个事务的binlog耗时会比较长,无法在1秒钟内发送完成(半同步的timeout时间设置为1),所以半同步状态变成了异步。

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