点击流数据
点击流数据:关注的是用户访问网站的轨迹,按照时间来进行先后区分基本上所有的大型网站都有日志埋点通过js的方式,可以获取到你再网站上面点击的所有的链接,按钮,商品,等等,包括你访问的url的链接等等埋点收集的数据,都发送到日志服务器 一条日志大概1Kb来算数据全部在日志服务器分析用户的点击数据,得到我们的点击流模型
点击流模型
pageView:重视的是每一个页面受到的访问情况,每访问一个页面,就算一条记录visit:重视的是每一个session会话内的访问情况,这次会话内,哪个页面进来,哪个页面出去,进入时间,出去时间
网站流量模型分析
分析的是我们网站流量的来源:广告推广自然搜索 百度搜索 google搜索付费搜索 百度竞价排名直接流量: 直接敲网站的网址百度药丸:过滤百度广告
网站流量多维度的细分
访问来源:从什么地方来访问的访问媒介:访问的新老用户,目标页面等等网站内容分析:进入网站首页 ==》 商品分类页 ==》 商品详情页 ==》 订单确认页 ==》 付款页面网站流量转化漏斗分析
流量常见分析分类
IP:一天之内访问我这个网站不重复IP的个数一般来说一个IP可能对应多个人pageView:每打开一个页面,就算一次 pv值一共访问了多少次页面unique page view:以用户的cookie来为依据,不同的用户对应不同的cookie。一个用户多次访问网站只算一次去重之后的访问人数基础指标:访问次数:session人均浏览页数:总的浏览的页数/去重人数所有的数据流量的统计,都可以借助友盟来实现 在你的网站嵌入一个js代码就行
受访分析:网站受到的访问情况
访问域名受访页面: A.html访问5000次受访升降榜热点图用户视图访问轨迹:从哪个页面跳转到哪个页面等等访客分析:地区运营商终端详情新老访客忠诚度活跃度转化路径分析:分析漏斗模型:每一步相对于上一步的转化率每一步相对于第一步的转化率