爱站程序员基地什么是微服务架构
其实，很难对微服务下一个准确的定义。就像NoSQL,我们谈论了好几年的NoSQL, 知道NoSQL的大致含义，也可以根据不同的应用场景选择不同的NoSQL数据库，但是我 们还是很难对它下一个准确的定义。类似的，关于什么是“函数式编程”，也或多或少存在 同样的窘境。我们可以轻松地选择不同的函数式编程语言，可以轻松地写出函数式编程风 格的代码，但很难对什么是函数式编程下一个准确的定义。
实际上，从业界的讨论来看，微服务本身并没有一个严格的定义。不过，Thoughtworks 的首席科学家——马丁 •福勒(Martin Fowler)先生，对微服务的这段描述，似乎更加通俗易懂。
实际上，从业界的讨论来看，微服务本身并没有一个严格的定义。不过，Thoughtworks 的首席科学家——马丁 •福勒(Martin Fowler)先生，对微服务的这段描述，似乎更加通 俗易懂：
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务， 服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值 每个服务运行在其独立 的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP 的RESTfbl API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部 署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制对具体的
多微才够微
微服务架构通过对特定业务领域的分析与建模，将复杂的应用分解成小而专一、耦合 度低并且高度自治的一组服务，每个服务都是很小的应用。那么，微服务中提到的“微”， 到底是个什么样的“微”呢？
实际上，关于多微的服务才合适，是一个非常有趣的话题。有人觉得使用代码行数来 作为“微”的衡量标准比较合适，而有些人认为，既然是微服务，就应该简单，应该在很 短的时间内，譬如2周内，能够容易地重写该服务，这样才符合微的定义。
我们知道，不同的语言有不同的特点。静态类型语言的主要优点在于其结构规范，存 在编译期的语法检查、便于调试、类型安全性高，通常其继承关系简洁明了，IDE对其支 持也更加友好;但其缺点是为此需要写更多的类型相关代码。因此如果要实现同样的功能， 代码量相对稍多，这类语言的典型代表有Java、C++等。
动态语言，其灵活性较高，运行时可以改变内存结构，无类型检査，无须写较多的类 型相关的代码；但缺点是不方便调试，无编译期检查，因此对个体的能力要求较高。尤其 是项目复杂度高或者代码量较大的项目，如果没有足够高的测试覆盖率，维护起来更是举 步维艰。典型的代表如JavaScript、Ruby或者Python等。
譬如，对于经典的康威生命游戏而言，游戏开始时，细胞随机地被指定为存活或者 死亡状态（黑色表示存活，白色表示死亡），每个细胞都会不断演进，并且在演进的过程 中，每个细胞下一代的状态由该细胞当前周围8个细胞的状态所决定，其具体规则如图2-1 所示。
・规则1,如果一个细胞周围有少于2个存活细胞，则该细胞无论存活或者死亡，下 一代将死亡。
・规则2,如果一个细胞周围有多于3个存活细胞，则该细胞无论存活或者死亡，下 一代将死亡。
・规则3,如果一个细胞周围有3个存活细胞，则该细胞下一代将存活。
-规则4,如果一个细胞周围且仅有2个存活细胞，则该细胞下一代状态保持不变。
感兴趣的读者，可以尝试使用自己熟悉的开发语言来解决这个问题。通常，由于语言 特性的差异，静态语言实现的代码量会略大于动态语言。譬如用Java实现的版本，代码量 会略多于用Ruby实现的版本。
对于实现同样的功能，选择不同的语言，代码的行数会千差万别。因此，代码 行数这种量化的数字显然无法成为衡量微服务是否够“微”的决定因素。
单一职责
从我们接触编程的第一天起，老师就教我们，编写代码的原则要符合“高内聚、低耦 合”。所谓高内聚，是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度高。而低耦合，则是指对于 一个完整的系统，模块与模块之间，尽可能独立存在。换句话说，对于每个模块，尽可能 独立完成某个特定的子功能。髙内聚、低耦合的系统有什么好处呢？在系统持续发展的过 程中，高内聚、低耦合的系统具有更好的重用性、可维护性和扩展性。
在面向对象的设计中，更是有放之四海而皆准的“SOLID原则”。熟悉的读者一定知 道，SOLID原则中的S表示的是SRP (Single Responsibility Principle,单一职责原则)：即 一个对象应该只有一个发生变化的原因，如果一个对象可被多个原因改变，那么就说明这 个对象承担了多个职责。更多关于单一职责原则的解释，请参考罗伯特・C •马丁(Robert C. Martin)的《敏捷软件开发：原则、模式和实践》一书。
实际上，UNIX的设计是这一原则的完美体现者：在UNIX中，各个命令都独立负责 一个单一的功能，但命令和命令之间，可以通过管道连接起来，组合实现更强大的功能。 譬如，将du, sort以及sed几个命令用管道连接起来，能方便地获取当前目录下占用空间 最多的5个资源，如下代码所示：
du -s * | sort -nr I sed 5q
类似的，对于每个服务而言，我们希望它处理的业务逻辑能够单一，在服务架构层面 遵循单一职责原则。也就是说，微服务架构中的每个服务，都是具有业务逻辑的，符合高 内聚、低耦合原则以及单一职责原则的单元，不同的服务通过\”管道”的方式灵活组合， 从而构建出庞大的系统。
轻量级通信
服务之间应通过轻量级的通信机制，实现彼此间的互通互联，互相协作。所谓轻量级 通信机制，通常指语言无关、平台无关的交互方式。譬如，某些复杂的系统，由Java、Ruby 以及Node等不同开发语言实现的部分组成，不同部分之间能够釆用语言无关、平台无关 的方式进行交互，如图2-2所示。
对于轻量级通信的格式而言，我们熟悉的XML或者JSON,它们的解析和使用基本与 语言无关、平台无关。对于轻量级通信的协议而言，通常基于HTTP,能让服务间的通信 变得标准化并且无状态化。目前，大家所熟悉的REST (Representational State Transfer), 是实现服务之间互相协作的轻量级通信机制之一。
对于我们所熟悉的Java RMI或者.NET Remoting等，虽然这类机制能够使用RPC (Remote Procedure Call)的方式简化消费者端的调用，使消费者一端像调用本地接口 -样 调用远端的接口，但其最大的劣势在于：其对语言或者平台有较强的耦合性，同时灵活性 和扩展性较差。譬如，如果使用Java的RMI作为通信协议，则通信的两端必须采用运行 在JVM之上的开发语言实现。
对于微服务而言，通过使用语言无关、平台无关的轻量级通信机制，使服务与服务之 间的协作变得更加标准化，也就意味着在保持服务外部通信机制轻量级的情况下，团队可 以选择更适合的语言、工具或者平台来开发服务本身。
独立性指在应用的交付过程中，开发、测试以及部署的独立。
在传统的单块架构应用中，所有功能都存在于同一个代码库中。当修改了代码库中的 某个功能，很容易出现功能之间相互影响的情况。尤其是随着代码量、功能的不断增加， 风险也会逐渐增加。换句话说，功能的开发不具有独立性。
除此之外，当多个特性被不同小组实现完毕，需要经过集成，经过回归测试，团队才 有足够的信心，保证功能相互配合、正常工作并且互不影响。因此，测试过程不是一个独 立的过程。
当所有测试验证完毕，嘍麓高并欢、高可慮部|性能标料分享群:攏69512 部署过程中，单块架构部署包禅被誌生M生冒噸，如棣格性存 在缺陷，则有可能导致整个部署过程的失败或者回滚。
因此，在单块架构中，功能的开发、测试、构建以及部署耦合度较高，相互影响。
在微服务架构中，每个服务都是一个独立的业务单元，当对某个服务进行改变时，对 其他的服务不会产生影响。换句话说，服务和服务之间是独立的。
对于每个服务，都有独立的代码库。当对当前服务的代码进行修改后，并不会影响其 他服务。从代码库的层面而言，服务与服务是隔离的。
对于每个服务，都有独立的测试机制，并不必担心破坏其他功能而需要建立大范围的 回归测试。也就是说，从测试的角度而言，服务和服务之间是松耦合的。
