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微软(中国) 首席技术官韦青老师的观点

韦青:最近我们在跟客户谈的时候,一个很重要的观点是什么?
  如果拿现在的AI能力和原来的电力比对的话,100多年前当电刚发明时,大家都在谈发电,恨不得有点钱就建小电厂,供应周围的几百户人家。谁都可以做,很赚钱。
  后来大家发现,原来发电是很专业的事,不是说你会发电就能去发电,就像Chris刚才说的,不是说我会算法就去做算法,很多情况下并不是做算法,而是去应用。
  拿电来讲,从发电到有人送电、配电、用电。我们拿电去开发新产品、驱动产品,如今咱们很少人再想去学如何发电。从电的使用过程来看,经历了专注发电、专注配电、专注用电的过程。

大家都认同:AI是新的电力

“Just as electricity transformed almost everything 100 years ago, today I actually have a hard time thinking of an industry that I don’t think AI will transform in the next several years.”
—Andrew Ng

但正如韦青老师讲的一样,大家没有必要都去干发电厂的活,在中国,发电售电的只有南方电网、国家电网两家公司。广大的用户,都在用电。

AI技术也一样,一小部分人和几个头部公司做AI算法、平台和工具。大部分的基于这些AI算法、平台和工具,结合自身行业的刚需和痛点,解决问题,降本增效,这些人面向AI技术应用,面向工程落地,属于AI应用工程师。

《深度学习图像识别技术》一书,从零开始,弱化AI数学公式推导,一步一步讲授:

  • 如何搭建基于TensorFlow Object Detection API框架的AI模型训练环境
  • 如何编写一键训练脚本
  • 如何使用OpenVINO工具优化模型
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